聚焦建筑工地劳务实名与视频智能分析应用场景,提供百度“度目”视觉软硬一体产品在智慧工地领域的场景化解决方案,同时也适用于泛在化工程施工管理领域的场景化视频智能分析应用。
近年来,国家有关部门相继出台了一系列规范建筑行业工地管理的指导性政策(如2019年2月住建部、人社部联合印发的《建筑工人实名制管理办法(试行)》、2018年7月国务院印发的《打赢蓝天保卫战三年行动计划》等),对建筑行业工地管理提出了更高更明确的要求。此外,住房和城乡建设部等部委联合下发《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》,明确了要加强技术创新,提升信息化水平等,从宏观政策层面助推工地管理智能化升级、数字化转型。
1(中心)+2(平台)+N(场景应用)
人员管理
车辆管理
安全管理
合规管理
成本管理
模块化部署
一中心多应用
功能易扩展
采用百度自研硬件,软硬件原厂打磨适配,性能稳定可靠,适应各种场景需求。
基于百度领先的国产自主深度学习框架,建立算法模型生产开集,在满足工地各类长尾应用场景的同时,性能达到业内领先水平。
构建端、边、云协同应用体系,具备完整的产品矩阵,不仅可支撑工地新项目建设,也可利旧现有系统进行AI赋能。
提供丰富的Http、Websocket协议开放标准接口,可与第三方系统无缝对接,预设场景化AI应用策略,方便对接集成。
通过EM-BOX实现工地的智慧化管理。通过引接施工现场的安防监控视频流,从安全帽佩戴检测、电子围栏、人流量过密预警、烟火检测、吸烟、安全绳检测、玩手机识别等维度进行AI分析识别,对现场的安全隐患进行自定义识别,将检测的结果标记并反馈,及时发现施工现场不规范操作及安全隐患,保障施工安全。
依据矿业客户实际业务中的安全生产管理要求,应用EM-BOX集成多项已有技能(安全帽佩戴合规检测,离岗检测等),并通过EasyDL平台定制化训练专项图像识别模型(传送带空转检测,佩戴安全绳检测等),制定了安全事件分级管控规则及事件通知规则。当选矿厂的监控视频出现对应的安全隐患事件时,如人员私自离岗、机器空转等,将会及时报警通知相应管理人员,有效预防了安全事故的发生并降低了管理成本。
智慧安监系统结合EasyMonitor及EasyDL技术,在仪表识别、人员行为分析、安全着装规范检测方面形成了一系列基础技能,为企业安全生产过程、危险品日常管理、事故防范等方面提供了管控能力,切实提升政府与企业监管人员的日常安全监控手段及效率,解决了依赖人力无法全时监控生产过程的问题。该能力推出后,获得市场的巨大反响,先后吸引了多地市安监部门进行实地考察和引入。