安全生产
针对安全生产6要素，结合百度已有的成熟算法和算法定制能力，提供针对人机料法环的智能识别算法，如设备状态检测、表计识别、等高识别、安全帽识别等
度目边缘计算视频分析解决方案
面向政府、能源电力、中大型企事业单位的数字化转型需求，提供度目边缘分析设备+百度成熟算法+客户专属定制化算法服务的整套视频边缘分析解决方案，解决人员、车辆管理、安全生产过程中依靠人力管理成本高、难以7×24监管等问题，助力智能化转型。
- 方案简介
- 解决方案架构
- 方案硬件产品
- 场景方案介绍
- 方案优势
- 客户案例
- 咨询服务
方案简介
应用场景
视频智能化分析需求多样，解决方案面向多种场景，除了满足车辆识别、人脸识别、人流识别、安全帽识别等通用场景的广泛需求，也在为越来越多的行业提供个性化的算法分析，如能源行业的智慧输变电、设备巡检、无人值守，制造业的缺陷识别、作业监管等。
核心功能
具备全场景一站式AI视频边缘分析能力，为客户提供成熟模型和定制模型等不同服务，拥有成熟的硬件产品和完善的适配流程、丰富完善的标准化接口，算法可无缝适配接入，轻松简单集成。客户既可免费使用百度公有云训练平台，也可打通百度私有化AI训练平台，无需从头开发。
解决方案架构
在边缘感知侧部署物联感知设备及分析设备，在中心侧部署管理平台，结合百度强大的算法能力，构建场景应用。通过智能场景应用与业务系统的融合打通，助力企业数字化、智能化转型
方案硬件产品
提供全套包含前端摄像头、视频分析盒、人脸识别一体机等前端采集、分析硬件产品，结合百度强大的算法能力和软件管理平台，提供边缘视频分析整体解决方案
场景方案介绍
安全生产
人员管理
车辆管理
行业算法
方案优势
算法能力
基于百度强大的算法模型能力和算法技术，提供智能服务
硬件适配
提供成熟完善的硬件设备，可以将训练好的算法直接部署至边缘侧
中心管理
标准的API接口、完善的管理平台，可批量管理边缘设备
灵活选配
可根据实际需求灵活选配AI算法，支持为每路设备配置不同的技能，可自主设置阈值和参数
部署灵活
既可充分利用原有设备、直接部署，也可提供丰富的产品、支持项目新建，部署灵活简单
落地实践及案例
某施工工地智慧化
通过生产安全监测分析盒EM-BOX实现工地的智慧化管理。接入施工现场的已有视频流，从安全帽佩戴检测、电子围栏、人流量过密预警、烟火检测、吸烟、安全绳检测、玩手机识别等维度进行AI分析识别，对现场的安全隐患进行自定义识别，将检测的结果标记并反馈。及时发现施工现场不规范操作及安全隐患，降低安全风险，保障施工安全。
智慧变电站安全巡检
通过EM-BOX预置技能如安全帽佩戴合规检测、烟火检测、电子围栏、陌生人识别、攀高检测，以及基于EasyDL训练的安全服、施工提示牌识别等自定义技能，实现了高效、实时进行施工作业中对人员及操作行为的监控及管理，保障人员及设备安全。
智慧矿山
依据矿业客户实际业务中的安全生产管理要求，应用EM-BOX，集成多项已有技能（安全帽佩戴合规检测、离岗检测等），并通过EasyDL平台定制化训练专项图像识别模型（传送带空转检测、佩戴安全绳检测等），制定了安全事件分级管控规则及事件通知规则。当矿厂的监控视频出现对应的安全隐患事件时，如人员私自离岗、机器空转等，可及时报警通知相应管理人员，有效预防安全事故的发生并降低管理成本。
智慧工厂
结合EasyMonitor及EasyDL技术，在仪表识别、人员行为分析、安全着装规范检测方面形成了一系列基础技能，为企业安全生产过程、危险品日常管理、事故防范等方面提供了管控能力，切实提升政府与企业监管人员的日常安全监控手段及效率，解决了依赖人力无法全时监控生产过程的问题。该能力推出后获得市场的巨大反响，先后吸引了内蒙古、安达、深圳等地市安监部门进行实地考察和引入。
智慧校园
在某城市完成100+个中学的智慧校园升级，以某学校为例，在室内外多个点位，共部署120+摄像头（其中一半为利旧），配备6台智能视频分析盒G1，实现人脸抓拍、去重、识别，白名单放行，黑名单预警等，配合后端平台形成一套事前预警、事中控制、事后可追溯的无死角、无盲区、智能化安全管理系统，安保人员数量从原来的12人降至6人，节省人力成本的同时提高管理效率，切实保障师生人身财产安全。