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基于业务本体驱动的数据智能平台,让Agent真正懂业务并落地企业核心场景
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多模数据
可理解
支持多模态数据智能解析与语义结构化,让非结构化数据成为 Agent 可理解、可推理的业务上下文。
Agent
懂业务
基于业务本体建模,将复杂业务逻辑转化为统一语义体系,提升 Agent 对企业业务的理解与推理能力。
Agent
参与决策
通过 Data Agent 能力,实现数据分析、智能执行与高效人机协同,让 Agent 真正处理复杂、不确定的探索性问题。
Agent
可落地
权限控制、血缘追踪、人机协同等系统工程能力,保障 Agent 在企业场景下安全、稳定、可控运行。
产品架构
核心能力
上下文工程
本体管理(Ontology)
为 AI 提供精准、统一的数据语义表达,通过统一业务对象与关系建模,将分散、多源的数据转化为 AI 可理解的业务语义与上下文,让 Agent 真正理解数据背后的业务含义,而不仅仅是读取字段与表结构
逻辑建模(Logic)
为 AI 提供精准、可执行的业务语义,将业务规则、分析流程与决策经验沉淀为 AI 可理解、可执行的业务语义,让 Agent 不仅能够理解数据,还能够理解业务逻辑,并具备分析、判断与决策能力
闭环执行(Action)
让 AI 从“会分析”走向“能执行”,通过标准化 Action 体系打通分析、决策与执行链路,使 Agent 能基于业务目标自动调用系统、触发任务与执行操作,在安全可控的环境下形成完整业务闭环
系统工程
安全与治理
为 AI 提供安全可控的运行环境,内建权限控制、沙箱执行、资源隔离与全链路审计能力,实现执行过程可约束、可追溯、可治理,保障 Agent 在企业场景下安全稳定运行
文件系统
为 AI 提供统一、可理解的上下文环境,以“文件”统一组织数据、语义与逻辑,兼容结构化与非结构化数据,并支持版本化管理,实现上下文持续演进与全程可追溯
统一资源抽象
让 AI 专注业务分析与决策,无需感知底层计算与执行细节;统一屏蔽 Spark、Flink、Ray、PALO 等执行差异,基于声明式调度自动选择最优执行路径,实现资源与业务逻辑解耦
Data Agent
多层上下文
以本体为中心构建多层上下文智能管理体系,自动提炼业务语义与关联信息,为 Agent 提供更精准的业务上下文,提升分析与决策能力
专业推理执行工具
以本体为中心构建统一工具体系,深度融合业务语义、数据能力与执行逻辑,让 Agent 不仅能够调用工具,更能够理解业务场景,完成更深入的分析与决策
安全可信
通过对抗验证、精准数据引用、显式推理链与全链路数据血缘,结合多维度精细权限控制,保障 Agent 分析结果可信、过程可追溯、执行更安全
应用场景
供应链
门店经营
大模型
智驾
RAG
数据中台
供应链智能决策
场景痛点
数据散落各处,数据割裂、物料规模大,种类复杂、信息缺失,经验散落在专家脑子里面、高水平专家稀缺,每个单元需投入数名资深专家
场景方案
基于百度胜算打通 ERP、MES、PLM 等多源数据,构建统一供应链本体与业务语义体系,沉淀专家经验与决策逻辑。Agent 可自动完成风险识别、异常分析、替代料推荐与联动执行,实现供应链智能分析与闭环决策
立即使用
门店经营分析
场景痛点
标准不统一,各说各话,门店经营无统一的评判标准;难以找到根因,因素及层级多,涉及客流、转化率、客单价等;经营分析效率低,以专家经验分析为主
场景方案
基于百度胜算打通门店经营相关多源数据,构建覆盖人、货、场的业务语义体系与分析逻辑。Agent 可自动完成经营归因、异常分析与问题定位,深入识别影响经营结果的关键因素,提升分析效率与经营决策能力
立即使用
通用大模型训练
场景痛点
数据分散、数据管理难、数据处理效率低、资源成本高等
场景方案
百度胜算提供多模态数据管理能力,实现数据一致性与安全性;通过Doris实时查询分析,实现PB级数据秒级查询检索,数据处理效率提升6倍;采用iceberg列存方案,大幅降低模型训练的资源成本
立即使用
智能驾驶
场景痛点
海量数据分散格式多样、数据变更多版本不一致、手动处理车端采集数据效率低等
场景方案
百度胜算提供多模态数据统一存储和管理、数据版本管理、工作流编排等能力,减少车企用户在数据管理、数据处理和模型训练环节的重复工作,提升智能驾驶模型迭代效率
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RAG知识库
场景痛点
数据格式复杂、数据加工处理效率低、检索效果不准确
场景方案
百度胜算支持对多模态数据进行解析、特征提取和理解,提供OCR、视觉识别、embedding等预置能力,也支持用户自定义数据加工算子并在平台运行。用于企业知识库检索、智能问答、推荐等场景,配合大模型,让输出结果更准确
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数据中台升级
场景痛点
传统数据中台无法管理和处理非结构化数据
场景方案
百度胜算支持用户在Lakehouse之上基于同一份湖存储数据构建多计算引擎应用,统一管理多模态数据,同时纳管AI训推数据和模型资产,内置丰富算子,支持复杂大数据和AI任务编排,提供易用的可视化数据加工和数据分析能力,满足传统数据中台升级到智能数据平台的需求
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百度胜算
帮助用户提升模型训练和AI原生应用迭代效率
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