百度胜算
基于业务本体驱动的数据智能平台,让Agent真正懂业务并落地企业核心场景
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多模数据
可理解
支持多模态数据智能解析与语义结构化,让非结构化数据成为 Agent 可理解、可推理的业务上下文。
Agent
懂业务
基于业务本体建模,将复杂业务逻辑转化为统一语义体系,提升 Agent 对企业业务的理解与推理能力。
Agent
参与决策
通过 Data Agent 能力,实现数据分析、智能执行与高效人机协同,让 Agent 真正处理复杂、不确定的探索性问题。
Agent
可落地
权限控制、血缘追踪、人机协同等系统工程能力,保障 Agent 在企业场景下安全、稳定、可控运行。
产品架构
产品架构
核心能力
上下文工程
本体管理(Ontology)
为 AI 提供精准、统一的数据语义表达,通过统一业务对象与关系建模,将分散、多源的数据转化为 AI 可理解的业务语义与上下文,让 Agent 真正理解数据背后的业务含义,而不仅仅是读取字段与表结构
逻辑建模(Logic)
为 AI 提供精准、可执行的业务语义,将业务规则、分析流程与决策经验沉淀为 AI 可理解、可执行的业务语义,让 Agent 不仅能够理解数据,还能够理解业务逻辑,并具备分析、判断与决策能力
闭环执行(Action)
让 AI 从“会分析”走向“能执行”,通过标准化 Action 体系打通分析、决策与执行链路,使 Agent 能基于业务目标自动调用系统、触发任务与执行操作,在安全可控的环境下形成完整业务闭环
上下文工程
系统工程
安全与治理
为 AI 提供安全可控的运行环境,内建权限控制、沙箱执行、资源隔离与全链路审计能力,实现执行过程可约束、可追溯、可治理,保障 Agent 在企业场景下安全稳定运行
文件系统
为 AI 提供统一、可理解的上下文环境,以“文件”统一组织数据、语义与逻辑,兼容结构化与非结构化数据,并支持版本化管理,实现上下文持续演进与全程可追溯
统一资源抽象
让 AI 专注业务分析与决策,无需感知底层计算与执行细节;统一屏蔽 Spark、Flink、Ray、PALO 等执行差异,基于声明式调度自动选择最优执行路径,实现资源与业务逻辑解耦
系统工程
Data Agent
多层上下文
以本体为中心构建多层上下文智能管理体系,自动提炼业务语义与关联信息,为 Agent 提供更精准的业务上下文,提升分析与决策能力
专业推理执行工具
以本体为中心构建统一工具体系,深度融合业务语义、数据能力与执行逻辑,让 Agent 不仅能够调用工具,更能够理解业务场景,完成更深入的分析与决策
安全可信
通过对抗验证、精准数据引用、显式推理链与全链路数据血缘,结合多维度精细权限控制,保障 Agent 分析结果可信、过程可追溯、执行更安全
Data Agent
应用场景
供应链
门店经营
大模型
智驾
RAG
数据中台
供应链智能决策
场景痛点
数据散落各处,数据割裂、物料规模大,种类复杂、信息缺失,经验散落在专家脑子里面、高水平专家稀缺,每个单元需投入数名资深专家
场景方案
基于百度胜算打通 ERP、MES、PLM 等多源数据,构建统一供应链本体与业务语义体系,沉淀专家经验与决策逻辑。Agent 可自动完成风险识别、异常分析、替代料推荐与联动执行,实现供应链智能分析与闭环决策
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