数学判题模型的应用概述及优点
分析执行本次精调任务时会遇上的项目难点
针对各种难点制定相应的策略
分析数据需求并进行数据准备和处理
选择各种配置进行多次精调并分析精调效果
用打分的方式对精调前后的模型进行效果评估
从经验和收益两方面总结本次精调项目
针对文本生成任务介绍大模型精调的使用方式
根据精调数据集的要求进行数据准备
精调开始并调整配置进行多次实验
对模型效果进行多方位评估
引入DPO并进行多次实验分析各种方案的精调效果
从经验和收益两方面总结本次精调项目
介绍大模型精调在客服场景中的应用
在客服场景中的难点介绍及分析
大模型精调数据准备技巧
对模型进行精调并使用打分的方法进行效果评估
判题机器人项目的适合场景和可用性分析
针对判题任务场景进行难点分析并提出解决方案
在百度智能云千帆AppBuilder上创建Agent并测试效果
根据解决方案开始优化Agent
对项目瓶颈进行深入分析
针对待解决的问题制定精调规划和策略
数据处理并上传至平台
开始精调模型并在百度智能云千帆ModelBuilder平台上部署
在百度智能云千帆AppBuilder上创建合适的组件
优化Agent达到全优状态
开始实操训练前,记得开通产品哦
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