项目背景

上海交通大学（简称“上海交大”）是教育部直属的全国重点大学，办学历史悠久，是中国顶尖高校之一。该校是“双一流”大学，并属于多个大学联盟。学校还参与了多个教育培养计划和国家高水平大学建设项目，是政府奖学金留学生接收院校和学位授权自主审核单位。

项目挑战

上海交大是一所综合性大学，校内许多学科的老师都已经在使用人工智能。然而，部分老师对于人工智能的最新技术掌握程度可能不够熟练。另一方面，虽然上海交通大学人工智能研究院的老师能够深入研究某些算法，但这些研究与实际应用结合得并不紧密。上海交通大学计划构建AI for Science 平台，期望能够转变传统的科研模式，实现科学与人工智能更紧密结合，从而有效提高科研效率。

解决方案

以百度自主研发的国产大模型——文心大模型为基石，搭载大模型、人工智能中台、数据中台、隐私计算平台、百度百舸AI异构计算平台等以百度智能云核心能力为依托的“全家桶”解决方案，构建了上海交通大学 AI for Science 科学数据开源开放平台，在国内率先实现生成式人工智能与科研场景的结合。在算力层，通过百度百舸端到端优化的异构算力底座能力，为上海交通大学科研人员提供训练、推理网络的算力优化配置，实现训练和推理加速，提高研究效率。结合数据中台与人工智能中台“全家桶”能力，实现对于科研数据、模型的开发和纳管等综合管理。同时，搭载隐私计算平台，实现科学数据可信共享，为多学科数据的联邦建模，联合计算提供便利。

客户收益

1. 提高科研效率，解放生产力：在传统研究过程中，科研人员想得到结论和数据，在实验室中需要人工进行重复性验证，甚至要花费几年的时间，验证成千上万次。而现在，以在化学合成领域为例，在 AI for Science 科学数据开源开放平台输入分子 SMILES 序列，基本 5 秒之内就可以检索出反应过程、反应条件和相关文献链接等信息。另外还有正向反应预测生成、知识问答、分子合成模型评测等模块，这些功能实实在在地帮助科研人员节省研究时间、提高实验效率；

2. 创新科学研究范式：司法大模型等科学大模型应用落地，平台形成了基于生成式人工智能重构科研的方法论，开创了人工智能与科研场景相结合的创新示范。平台为科学研究的全面自动化搭建了坚实的基础。推动国内生成式人工智能技术与科学研究相结合、交叉演进的业态发展达到国际领先水平；

3. 推动上海交大形成了 AI4S 首创性的成果产出：
   a. 建成了国内高校 AI4S 科研平台，在中国高校树立了一面旗帜；
   b. 发布白玉兰科学大模型 1.0。高效支撑了白玉兰科学大模型——化学合成（BAI-Chem 2.0）大模型的开发；
   c. 升级白玉兰科学大模型 2.0，百度智能云、上海交通大学人工智能研究院及智慧法院研究院合作研发，共研白玉兰科学大模型——法律（BAI-Law-13B）大模型；
   d. 依托 AI4S 平台，在 Nature Computational Science 封面发表 AI+ 城市科学要成果。