贵阳市位于贵州省中部,是黔中腹地的省会城市,地处云贵高原,有着山地、丘陵、洼地为主的地貌特征。交通要道基本沿山势而建,陡峭坡多坡急,道路相对崎岖不平,道路接入差大的占比多、异形交叉口多、交叉口位阶差大的占比多,道路交通条件比较薄弱,有着先天的地理因素劣势。目前,全市共管九个区(市/县),与国家级新区贵安新区融合发展,城市总体呈现“双核多组团”的中心城区空间结构,同时贵阳市取消了尾号限行、摇号上牌的双限措施,高峰时段交通交通压力很大。
受地形的限制,城市面积较小,人口密度较大,城市道路交通基础设施建设水平较低等问题,在早晚高峰、雨雾天气时,常发生大面积的拥堵、延误,拥堵指数常年全国排名前列,民众的交通出行体验也较差。随着2022年3月开学季的到来,拥堵排名多次位列全国前十,特别是在通勤和通学的情况下,导致多条主次干道延误时间增加。亟需:
本期项目主要应用百度信控缓堵解决方案。通过外场雷视一体机感知获取车流量数据,融合百度地图交通指标数据,全面分析贵阳市30个路口的交通通行情况,对路网现状、拥堵事件、交通流量、交通态势、路口/路段/区域等各粒度交通组织进行综合研判,诊断交通拥堵成因,从源头上分析城市交通问题,对30个重要交通节点路口的信号机配时方案进行智能优化,为交管部门在道路交通管制和缓堵畅行方面提供决策依据与高效工具。
百度智能云交通大模型助力贵阳“一圈两场三改”民生工作,通过“态势+信控缓堵”建设,打造15分钟生活圈,路口车均延误下降15%;建设“五横三纵”绿波体系,形成区域通行的“绿网”,平峰期可以不停车通过8-10个绿灯,市民畅想绿灯自由。
通过“互联网数据+路侧雷视感知”的融合,实现道路交通需求的全面、精准、实时感知,对路口交通状态实时掌控;根据车流需求,AI信控算法动态对路口红绿灯的时长进行优化,降低车辆路口等待时间。
在信控优化系统中,可同时呈现路面交通运行情况、红绿灯实时运行情况以及优化效果情况;通过数据驱动,系统自学习来不断反馈提升优化效果。
交通运行监测大屏,实现了从宏观到微观的交通运行状态监测:宏观上,对贵阳市在全国范围内的拥堵指数和排名进行监测,从大颗粒度上反映城市交通发展的演变规律;中观上,对全市每日的指数、速度和拥堵里程进行5分钟粒度的监测,并通过同比分析发现每日异常的时间区间,便于快速响应;微观上,针对全市的重点路口、道路和区域微观层面的监测,同时通过大数据预测能力对即将拥堵的路口进行预警,提前派遣勤务、执行预案。
