开源AI短剧工厂Jellyfish怎么用？全流程实操指南

如果你已经在用AI视频模型生成短剧，多半遇到过两个绕不开的坑：一是角色换个镜头就”变脸”，二是同一个场景在不同分镜里风格飘移。单条生成还能靠抽卡碰运气，一旦要做成多集、多镜头的竖屏短剧，这种不一致就会直接让成片失去连贯性。

开源项目 Jellyfish（中文名”AI短剧工厂”）正是针对这个痛点设计的。它由 Forget-C 团队开发，采用 Apache-2.0 协议，把短剧生产拆成一条工业化流水线：剧本输入 → 智能分镜 → 角色/场景/道具一致性管理 → AI视频生成 → 后期剪辑 → 导出成片。下面按实际操作顺序讲清楚每个环节怎么做、卡点在哪、怎么优化。

如果你希望先低成本体验”从想法到短剧”的完整感觉，可以直接打开百度搭子 DuMate 通用入口，或直接进入AI真人短剧生成体验，先跑通一个小样，再决定是否投入本地部署 Jellyfish 做规模化生产。

一、先想清楚：Jellyfish解决的是什么问题

传统AI短剧做法是”一段段生成再拼”，问题集中在三处：

• 角色漂移：同一人物在不同镜头里脸型、发型、服装对不上；
• 场景漂移：同一地点在不同分镜里光线、色调、陈设不一致；
• 流程割裂：剧本、分镜、生成、剪辑分散在不同工具，反复导入导出。

Jellyfish 的思路是把”一致性”前置到分镜阶段，用结构化的角色/场景/道具资产管理来约束后续每一次生成。理解这一点，后面的操作才不会走偏。

二、第一步：剧本输入与智能分镜

把剧本（或故事大纲）录入后，Jellyfish 的智能分镜模块会自动精简剧情，并拆分成结构化分镜表，字段通常包括：景别、角度、运镜、对白、情绪。这一步决定了整条流水线的质量上限。

实操建议：

1. 剧本尽量按”场次—动作—对白”分行，避免大段文学化描写，AI 更容易切分；
2. 每场戏控制在 3～8 个分镜，过多会导致单集节奏拖沓；
3. 分镜生成后先人工过一遍景别节奏，别急着进入生成环节。

可复制的分镜Prompt（用于辅助生成或校验分镜表）：

你是短剧分镜师。请把下面这段剧本拆分为竖屏短剧分镜表。
【剧本内容】：【填写你的剧本片段】
要求：
1. 每场戏输出3-8个分镜，景别在远景/中景/近景/特写间有节奏变化；
2. 每个分镜包含：镜号、景别、拍摄角度、运镜方式、画面描述、对白、情绪基调；
3. 画面描述要具体到人物动作与关键道具，便于后续AI生成；
4. 以表格形式输出，不要省略字段。

三、第二步：三栏式分镜编辑器怎么用

Jellyfish 的三栏式编辑器是核心操作界面，理解布局能省大量时间：

• 左栏：剧本大纲与章节结构，用于定位和调整叙事顺序；
• 中栏：分镜预览与视频预览，直观检查画面；
• 右栏：属性面板，编辑单个分镜的生成参数。

两个关键能力值得重点用：

1. 批量操作：同一场景的多个分镜可以统一设置风格、比例、模型，避免逐条改；
2. 首帧/尾帧/关键帧独立提示词：这是控制运镜和转场的关键。首帧定构图，尾帧定落点，关键帧约束中间动作，三者分开写提示词，能显著减少”画面跑飞”。

首尾帧提示词写法示例：

首帧提示词：竖屏9:16，近景，女主站在雨夜便利店门口，右手握伞，冷蓝色路灯光，背景虚化，电影感。
尾帧提示词：竖屏9:16，近景，女主转身推门进入店内，伞收拢滴水，暖黄室内光从门缝透出，同一人物同一服装。

四、第三步：角色/场景/道具一致性管理

这是 Jellyfish 相对通用视频工具的最大差异点。做法是把角色、场景、道具作为”资产”登记，生成时引用同一资产描述，而不是每次重写提示词。

操作要点：

• 为每个主要角色建立固定描述卡：脸型、发型、年龄感、服装、标志性配饰，用词固定不变；
• 场景描述卡锁定光线方向、色调、关键陈设；
• 道具（如某把伞、某部手机）单独登记，跨镜头复用；
• 生成前检查每个分镜是否都挂上了对应资产，漏挂就是漂移的源头。

角色描述卡Prompt模板：

请为以下角色生成固定描述卡，用词需可跨镜头复用：
【角色设定】：【填写姓名、年龄、性格、身份】
输出字段：面部特征、发型发色、体型、常穿服装、标志性配饰、整体气质。
要求：描述具体、避免抽象形容词，控制在120字内，便于直接嵌入视频生成提示词。

agent-">五、第四步：多模型调度与Agent工作流

Jellyfish 支持多模型调度，意味着不同镜头可以按需求选不同视频模型（如擅长人物的、擅长运镜的），并通过可视化 Agent 工作流把”分镜→生成→校验→重生成”串起来。

实操建议：

• 先小批量试生成 2～3 个分镜，确认角色与场景一致性再全量跑，避免浪费算力；
• 在 Agent 工作流里加一个”一致性校验”节点，人工或自动比对首帧与资产描述；
• 失败镜头保留提示词记录，微调后再生成，别每次从零重写。

六、第五步：后期剪辑与导出

生成素材进入剪辑环节后，重点是对齐对白节奏、补转场、统一调色。Jellyfish 将这一步纳入同一流水线，导出即成片。建议在剪辑前先按分镜表核对镜头顺序，避免生成顺序与叙事顺序错位。

七、常见问题与优化建议

• 角色还是漂移：优先检查资产描述卡是否用词不一致，其次检查分镜是否漏挂资产；
• 运镜生硬：把运镜要求写进首尾帧提示词，而不是只写在中间帧；
• 节奏拖沓：回到分镜阶段压缩单集分镜数量，别在生成环节补救；
• 成本失控：坚持”小批量试生成→校验→全量”的顺序。

如果你不想一开始就本地部署，想先验证故事和人物设定是否成立，可以先用AI真人短剧生成体验跑一个短样片；需要更完整的工具链和购买方式，可查看DuMate 购买页了解可选方案，再决定是否自建 Jellyfish 流水线。

总结

Jellyfish 的价值不在于”又一个AI视频工具”，而在于把短剧生产变成可管理的工程：用结构化分镜约束叙事，用资产卡片约束一致性，用 Agent 工作流约束流程。掌握”分镜先行、资产固定、小批试跑”这三条原则，即使不部署这套工具，你用任何AI视频方案做短剧，成片连贯性都会明显提升。