Jellyfish是什么？AI竖屏短剧从剧本到成片制作全流程

Jellyfish 是什么：直接说结论

Jellyfish（中文名“AI短剧工厂”）是 Forget-C 团队开发的一款开源、全栈式 AI 竖屏短剧生产工具，采用 Apache-2.0 协议，还提供多模型调度与可视化 Agent 工作流。它做对了两件事：一是把短剧生产组织成六步工业化流水线——剧本输入 → 智能分镜 → 角色/场景/道具一致性管理 → AI 视频生成 → 后期剪辑 → 导出成片；二是针对 AI 视频生成中最顽固的角色与场景漂移问题给出了系统性解法。

所以搜 Jellyfish 的人，真正想解决的问题往往是：怎么把一个故事创意，变成角色形象稳定、可以持续量产的竖屏 AI 短剧。这件事不一定非要本地部署开源项目，也可以先用云端 AI 助手跑通流程：百度搭子 DuMate 提供开箱即用的 AI 创作入口，其中AI 真人短剧生成体验可以让你先在浏览器里把创意变成短剧内容；如需了解购买方式，可查看 DuMate 购买页。下文的方法与任何付费无关，思路完全通用。

一、先理解核心难题：角色与场景为什么会漂移

AI 视频是逐镜生成的，每次生成相互独立，模型并不知道“上一镜的主角长什么样”，于是第二镜换了发型、第三镜场景从深夜跳到正午。这是所有 AI 短剧团队的共同痛点，也是 Jellyfish 把“一致性管理”放进流水线中央的原因。

解法是把一致性做成前置资产，四类锚点缺一不可：

锚点类型	固定内容示例	作用
角色锚点	黑色齐肩短发、灰色连帽卫衣、左眉一颗小痣	锁人物形象
场景锚点	深夜便利店、冷白顶灯、货架靠右	锁环境
道具锚点	贴有外卖贴纸的保温箱	防剧情道具穿帮
衔接锚点	上一镜尾帧作为下一镜首帧	锁镜头连贯

操作原则只有一条：每个角色/场景写一段固定描述，在所有相关镜头的提示词中原样重复，一个字都不要改。Jellyfish 在此基础上还支持对首帧、尾帧、关键帧分别写独立提示词，进一步压缩镜头间的跳变空间。

二、第一步：把故事创意压成竖屏短剧剧本

竖屏短剧剧本有自己的规律：总时长 1~3 分钟；前 3 秒必须有钩子（冲突/悬念/反转）；每镜只承载一个动作或一句对白；结尾留情绪落点。这段 Prompt 可以直接复制给任意 AI 助手：

你是一位竖屏短剧编剧，请把下面的创意改写为适合竖屏传播的短剧剧本。
【故事创意】【填写梗概，例如：外卖员深夜送餐，发现客户是自己失联多年的母亲】
【要求】

1. 总时长 60~90 秒，共 8~12 个镜头；
2. 前 3 秒必须出现冲突、悬念或反转钩子；
3. 每个镜头只承载一个动作或一句对白；
4. 结尾留反转或情绪落点；
5. 输出格式：先给 100 字以内大纲，再按“镜号 / 画面描述 / 对白 / 情绪”四列表格输出剧本。

拿到剧本先自查三件事：钩子是否落在前 3 秒、有没有超过 5 秒的静态镜头、对白是否口语化。不合格就让 AI 按对应条目重写，不要自己动手补丁式修改。

三、第二步：拆出结构化分镜表

Jellyfish 的“剧本智能分镜”，本质是先自动精简剧情，再拆成带景别、角度、运镜、对白、情绪的结构化表格，让每一镜都能直接变成视频生成指令。这一步同样交给 AI：

请把以下短剧剧本拆解为可直接用于 AI 视频生成的结构化分镜表。
【剧本内容】【粘贴上一步生成的剧本】
【输出字段】镜号、景别（远/全/中/近/特）、角度（平视/仰拍/俯拍）、运镜（固定/推/拉/摇/跟）、画面主体与动作、环境与光线、角色情绪、对白或旁白、建议秒数。
【质量要求】画面描述必须具体到可直接生成：禁止“她很伤心”这类抽象写法，改为“她低头盯着手机屏幕，眼眶泛红，嘴唇微颤”；相邻分镜动作要连贯，便于后续做首尾帧衔接。

判断分镜是否合格的标准很朴素：随机抽出一行，不看上下文也能在脑海里放出画面。另外可以借鉴 Jellyfish 三栏式分镜编辑器的布局思想——左栏放剧本大纲与章节结构、中栏放分镜与视频预览、右栏放属性面板并支持批量操作；自己用文档管理时同样建议拆成“大纲页 + 分镜表 + 资产页”三个区域，改一处不影响全局。

四、第三步：生成角色与场景一致性卡

请为以下剧本中的每个角色和场景生成“一致性设定卡”，用于在 AI 视频生成中保持形象统一。
【剧本内容】【粘贴剧本或角色清单】
【输出格式】每个角色输出：姓名、身份、外貌锚点（发型发色 / 脸型 / 服装 / 配饰，逐项一行）、性格关键词；每个场景输出：场景名、时间、光线、地点、固定陈设。
【质量要求】外貌锚点必须是每次生成都原样重复的固定描述，只允许具体特征（如“左眉一颗小痣”），不允许“漂亮的”“气质忧郁”等会漂移的主观形容词。

之后每镜的生成提示词就有了固定公式：分镜行画面描述 + 出场角色锚点 + 场景锚点 + 运镜指令。这个公式能覆盖绝大多数单镜生成场景。

五、第四步：逐镜生成、剪辑与导出

1. 按分镜表顺序逐镜生成，优先使用首尾帧参考锁住镜头衔接；
2. 粗剪后逐镜检查：角色是否漂移、对白与口型、字幕节奏；
3. 漂移的镜头单独重新生成，不要整片推倒重来；
4. 补 BGM 与音效，竖屏成片建议 1080×1920，时长控制在 1~3 分钟。

如果想在投入工程化流程之前先快速验证创意方向，可以带着上文的剧本和人物设定，前往AI 真人短剧生成体验尝试把创作思路转化为一版短剧内容，再决定投入多少精力去打磨分镜与一致性。

六、常见问题与优化建议

• 角色仍然漂移：锚点要“少而硬”，3~5 个具体特征比一大段形容词有效；反复漂移的角色优先固定服装和发型这两项最容易被模型记住的特征；
• 分镜没节奏：情绪高点用近景/特写，交代信息用中远景，靠景别交替制造呼吸感；
• 镜头间跳变明显：检查是否漏用了首尾帧衔接，或前后镜运镜方向互相冲突（前一镜缓推、后一镜突然横摇）；
• 对白生硬：让 AI 按“口语化、单句不超过 15 字”重写台词。

总结

Jellyfish 的价值在于把 AI 短剧从“抽卡式碰运气”变成“流水线式生产”：分镜结构化解决“怎么拆”，一致性资产化解决“怎么稳”。你可以按本文的顺序——剧本 → 分镜表 → 一致性卡 → 逐镜生成 → 剪辑导出——用三段 Prompt 加任意 AI 助手先跑通一个最小可用版本，再到 DuMate 的AI 真人短剧生成场景里体验成品级效果。每一步都有明确的合格标准，出问题时就能定位到具体环节修复——这正是流水线思维对内容创作最大的意义。