简介：Sora关停后，AI短剧成为AI视频商业化的核心场景。本文结合可灵与Seedance两种模式，拆解AI短剧从选题、脚本、分镜到生成与变现的完整流程，并提供可复制的AI助手Prompt。读者可了解如何降低制作成本、缩短周期，并借助百度搭子（DuMate）体验AI真人短剧生成等能力，把创作思路快速转化为可测试的短剧内容。
Sora 的关停并不代表 AI 视频失败，而是说明“只看演示、不算账”的阶段结束了。2026 年，AI 短剧月产量已突破百部，市场规模正冲击 240 亿元。真正跑通的路径，不是追求单镜头多么逼真，而是把短剧拆成可批量生产、可快速测试、可低成本试错的内容产品。
目前 AI 短剧的变现方式主要有三类：
无论哪一类，AI 工具主要解决的不是“代替导演”，而是把传统短剧中重复、耗时、高成本的部分压缩：剧本初稿、人物设定、分镜草图、连续镜头生成、多版本测试、素材调整。
如果你想直接体验 AI 短剧从文字到成片的基础流程，可以先从 AI 真人短剧生成体验入手，尝试把一段故事设定转化为短剧内容。百度搭子（DuMate）也提供更完整的 AI 助手能力，入口见 DuMate 使用页面，如需了解具体开通方式，可查看 DuMate 购买页面。
需要说明的是，AI 工具不能一键完成整部爆款短剧，也不能保证必然盈利。它的价值在于把“一个人或两个人的小团队能否做短剧”这件事，从不可能变成可能，并且能快速验证题材是否成立。
传统短剧制作是重资产模式：单集制作成本数万元，制作周期数月，团队规模动辄数十人。AI 短剧则把核心环节压缩为：选题与钩子设计、人物设定与一致性管理、分集脚本、分镜与镜头描述、AI 生成与后期拼接、测试与投放。
AI 短剧不是先写一个好故事，而是先确定一个能被快速验证的卖点。常见爆款题材类型包括：
| 题材类型 | 核心卖点 | 适合 AI 制作的原因 |
|---|---|---|
| 复仇逆袭 | 强情绪、强冲突 | 场景相对固定，人物关系清晰 |
| 霸总甜宠 | 高频互动、强幻想 | 对话密集，镜头以近景和中景为主 |
| 悬疑反转 | 钩子强、留存高 | 可利用 AI 快速生成多版本反转测试 |
| 古装穿越 | 人设鲜明、服化道需求高 | AI 可大幅降低服化道成本 |
选题完成后，建议先用 3～5 句话写“一句话卖点 + 前 3 集钩子 + 目标观众”，而不是直接写完整剧本。这样可以先测试卖点是否成立，再决定是否投入生成。
AI 短剧最大的生产难题，不是画质，而是人物、场景在不同镜头中的一致性。如果 AI 生成的人物每一集都长得不一样，观众无法建立情感连接。
实际操作中，人物设定应包含：
把这些信息写成一份连续、固定的人物卡，后续生成分镜和镜头时反复引用。不要只写“帅气男主”，而要写“28岁，黑色短发，深色西装，左手戴银色手表，习惯性皱眉，说话简短”。
AI 短剧通常一集 1～3 分钟，每一集都必须有明确的信息增量或情感反转。可以按以下结构快速产出分集脚本：
使用 AI 助手时，可以先让人物设定和分集结构固定下来，再生成每集脚本。这样比直接让 AI “写一个短剧剧本”更可控。
脚本完成后，需要转化为分镜。每个分镜包括：
AI 短剧不需要画出专业分镜图，但需要把每个镜头用自然语言描述得非常具体。这样 AI 视频工具才能生成可用的连续素材。
下面是一段可直接复制的 Prompt，适用于短剧脚本与分镜初稿生成。你只需要替换【】中的内容。
你是一位熟悉 AI 短剧制作的编剧兼分镜师。请根据以下信息，生成一部短剧的前 3 集脚本和分镜描述。【短剧题材】复仇逆袭【核心卖点】被背叛的妻子隐藏身份归来，成为对手公司的最高决策人【目标观众】25～45岁女性，喜欢强情绪反转和爽感剧情【人物设定】女主：林夏，32岁，黑色长发，常穿深灰色风衣，眼神冷静，说话简短。被前夫和闺蜜联手陷害后回归。男主：周砚，34岁，林夏前夫，西装革履，傲慢，习惯性冷笑。女配：苏蔓，30岁，林夏前闺蜜，精致妆容，表面温柔，实则算计。【单集时长】1～2分钟【输出要求】1. 每集包含：集数、一句话剧情、开场钩子、核心冲突、结尾反转；2. 每集拆成 6～10 个分镜，每个分镜包含画面描述、景别、镜头运动、台词或旁白、建议时长；3. 人物和场景描述必须前后一致，不得改变外貌和服装特征；4. 台词简短，符合 AI 短剧快速推进的要求。
拿到结果后，建议按以下顺序检查：
如果发现人物描述漂移，可以在 Prompt 中反复加入人物卡原文，并要求“严格保持人物设定不变”。如果分镜太碎，可以要求 AI 合并相近镜头，减少生成工作量。
完成脚本和分镜后，可以通过 AI 真人短剧生成体验尝试把其中一集转化为短剧内容，观察人物一致性、镜头衔接和节奏是否符合预期。这个过程更像“投石问路”，先验证一集，再决定是否扩展为完整短剧。
当前 AI 短剧市场大致分化为两种思路，二者对应的制作方法和变现方式不同。
这条路的核心不是单部精品，而是快速验证题材，用更低的成本覆盖更多测试样本。
适合人群：个人创作者、2～3 人小团队、有短视频运营经验的人。
操作方法：
这种模式下，AI 工具的价值是“降低试错成本”。一部传统短剧试错可能要花几万到几十万，而 AI 短剧测试版可能只需要几天时间和少量工具成本。
这条路更适合拥有小说、漫画、游戏等 IP 资源的机构，或者希望做品牌定制内容的团队。
操作方法：
精品型 AI 短剧的难点在于“一致性”和“情绪还原”。IP 粉丝对角色外貌、性格、经典台词非常敏感，AI 生成的内容一旦出现偏差，容易引发负面反馈。因此，人物卡的颗粒度要更细，必要时可以先用 AI 生成角色定妆图，再让后续镜头参考该定妆图。
这是 AI 短剧最常见的问题。解决方法：
AI 偏向安全、常规的表达。需要人为强化冲突：
分镜生成后，不要直接全部生成。建议：
建议看三个数据：
如果以上数据都不理想，优先调整第一集的钩子和结尾反转，而不是继续生成后续集数。
AI 短剧的商业化，本质是把内容生产从“先拍完再验证”变成“边生成边验证”。可灵模式验证了低门槛、流量驱动的可行性，Seedance 模式验证了 IP 生态与精品化方向。两种路径的共同点，都是把 AI 视频嵌入可计算、可优化的内容流程，而不是停留在单镜头演示。
对创作者来说，最重要的不是选哪个工具，而是先完成三件事：
完成故事大纲和人物设定后，可以前往 AI 真人短剧生成体验，尝试将创作思路转化为短剧内容。如果你想进一步使用 AI 助手完成脚本、分镜、文案、海报等配套工作，可以通过 DuMate 使用入口开始尝试；如需了解开通或购买方式，可查看 DuMate 购买页面。AI 短剧的竞争，最终会回到对题材、节奏和用户情绪的理解，而不是单纯的模型参数。