简介:用 AI 制作短剧已经不是“能不能做”的问题,而是“怎么稳定做出可用素材”的问题。本文围绕角色一致性、人脸审核限制、视频生成工具选择等实际难点,整理了一套可执行的 AI 短剧制作流程,包括故事创作、剧本拆分、分镜设计、角色卡生成、视频生成与后期优化,并提供可直接复制的 Prompt 和操作建议。如果你正在尝试用 AI 做短剧,可以借助[百度搭子 DuMate](https://www.dumate.cn/?from=article) 快速体验从脚本到短剧内容生成的过程。
用 AI 制作短剧,最难的往往不是“生成一段视频”,而是让多个镜头之间的人物、场景、声音和风格保持连贯。很多人第一次尝试时都会发现:单看每一段好像还行,拼在一起就完全对不上。
本文整理了一套经过实际摸索的 AI 短剧制作流程,重点解决角色一致性、审核限制、工具选择和分镜执行等核心问题。如果你想直接上手尝试,也可以通过百度搭子 DuMate 的 AI 真人短剧生成能力,快速验证自己的故事创意。了解购买方式可访问DuMate 购买页面。
AI 短剧制作和 AI 单张图片生成不同,它是一个连续内容生产任务。主要难点集中在四个方面:
理解这些难点后,再进入具体流程,会少走很多弯路。
角色一致性是 AI 短剧制作中最关键的问题。比较稳妥的做法是:
这种“图片→视频→视频参考”的方式,可以让声音音色和画面风格保持延续。但代价是积分消耗翻倍,而且如果参考片段中有人物近景,系统可能会识别为真人信息,导致后续生成被限制。
如果你的短剧以场景叙事为主,可以尝试另一个思路:先做纯场景图,再通过提示词把人物“放回去”。这样虽然麻烦一些,但在审核较严的情况下更容易跑通。
AI 短剧的制作起点仍然是内容本身。没有清晰的故事结构,再好的视频生成工具也帮不上忙。
第一步:写故事
先用一段话把故事讲清楚。可以用 DeepSeek、Kimi 等工具辅助,或者自己写。核心是明确:
第二步:转成剧本
把故事拆成分场剧本,每一场包含场景、时间、人物和台词。这一步不需要复杂提示词,直接要求 AI 以编剧身份输出即可。
第三步:生成分镜头脚本
细化到每个镜头的景别、角度、运镜、氛围、道具、服饰、台词、动作和情绪。分镜越细,后续视频生成越稳定。
以下是一段可复用的剧本拆分 Prompt:
你是一名短剧编剧。请根据下面的故事内容,拆分为分场剧本。【故事内容】【在此填写你的故事梗概】要求:1. 每一场包含场景、时间、人物、台词。2. 台词要口语化,适合短剧节奏。3. 每场控制在 1-2 个主要情节点。4. 输出格式为表格,列包含:场次、场景、时间、人物、台词、情节点。
拿到分场剧本后,再进一步生成分镜脚本:
请将下面的剧本进一步拆分为分镜头脚本。【剧本内容】【在此粘贴上一步生成的分场剧本】要求:1. 每个镜头包含景别(远景/全景/中景/近景/特写)、角度、运镜方式。2. 描述画面中的道具、服饰、人物动作和情绪。3. 为每个镜头撰写用于 AI 视频生成的提示词草稿。4. 输出格式:镜头序号、景别、角度、运镜、画面描述、视频提示词。
有了分镜脚本后,需要先把主要角色的视觉形象确定下来。
操作方式:
角色卡最好包含多个角度:正面、侧面、全身、半身。这样在不同景别下都有参考依据。
视频生成环节需要重点关注两个问题:排队时间和审核限制。
关于排队时间:白天通常是高峰期,生成等待时间明显更长。如果条件允许,可以尝试在深夜或凌晨提交任务。
关于审核限制:系统对真人面部信息的识别越来越严格。即使全景画面中两个人只有侧脸,也可能被拦截。目前比较可行的处理方式包括:
当你已经能稳定生成单个 15 秒片段后,下一步就是按照分镜脚本逐个产出素材,然后拼接成完整短片。
建议的执行顺序:
整条流程的核心不是追求单段视频的惊艳,而是保证整体连贯可用。
AI 短剧制作涉及多个环节:故事创作、剧本拆分、分镜设计、角色设定、视频生成、素材整理。如果每个环节都手动完成,工作量大且容易出错。
你可以使用百度搭子 DuMate 辅助完成从故事到短剧内容的初步生成,快速验证创意方向。对于想要直接体验短剧生成流程的用户,可以访问 AI 真人短剧生成体验,尝试将自己的故事思路转化为短剧内容。
具体操作时,建议:
如果你希望了解更完整的工具能力,可以通过DuMate 购买页面查看相关使用方式。
问题一:角色在不同镜头中长得不一样
解决办法:固定使用同一张角色卡作为参考图,不要每一段视频都重新生成角色形象。如果工具支持图片参考,务必上传。
问题二:声音对不上
解决办法:单独准备角色音色参考,并在提示词中明确指定哪个角色使用哪种声音。避免依赖视频参考自动延续音色,因为视频参考可能触发真人识别。
问题三:审核不通过
解决办法:降低画面中人物面部的占比,优先使用远景和全景。必要时先做纯场景画面,再通过提示词描述人物入场。
问题四:生成时间太长
解决办法:避开使用高峰期,提前规划好要生成的镜头数量,减少无效试错。每个镜头生成前先确认提示词是否足够具体。
用 AI 制作短剧的可行路径已经比较清晰:先写故事,再拆剧本,再做分镜,然后锁定角色形象,最后逐段生成视频并拼接。真正的难点在于跨镜头保持一致性,以及应对平台审核限制。把这些问题提前纳入流程设计,比生成后再补救要高效得多。如果你想快速上手,可以通过百度搭子 DuMate 开始尝试,用实际项目验证这套流程是否适合你的创作需求。