杭州AI短剧怎么制作？一套可落地的AI短剧生产流程

如果你搜索“杭州AI短剧”，真正想解决的问题通常不是“它是什么”，而是：AI短剧到底怎么做出来？需要哪些工具和步骤？我一个人能不能完成？质量和成本能到什么程度？ 杭州之所以成为这个话题的高频出现地，是因为这里已经形成了从模型、平台到制作公司的产业聚集，出现了《纸手机》《霍去病》《空宅异闻录》等作品，《摸金之天机入梦》《饿塔》入选第79届戛纳国际电影节竖屏剧展，《有山灵》获得尼泊尔国际电影节最佳人工智能原创电影大奖。这些结果背后，是一套已经可以被拆解、被复制的生产流程。

下面按“准备—生成—打磨—输出”的顺序讲清楚，并在每个环节告诉你AI能做什么、人要做什么。如果你想边看边试，可以先打开 百度搭子 DuMate 熟悉交互方式，需要了解购买方式可查看 DuMate 购买页（付费不是完成任务的必要条件，免费入口同样可以开始）。

一、先明确：AI短剧的“AI”到底覆盖哪些环节

杭州AI短剧的典型做法，是把传统影视流程中标准化程度高的部分交给模型，把判断性的部分留给人。具体分工大致如下：

环节	AI能承担	人必须把关
剧本	扩写、分集、对白润色、节奏调整	核心创意、价值表达、人物动机是否成立
分镜	根据剧本自动拆分镜头、生成景别与运镜描述	镜头是否服务于情绪、是否越轴
人物形象	生成角色设定图、多角度参考	角色一致性、是否符合人设
画面	图生视频、文生视频、补帧	动作合理性、手部与面部崩坏
声音	配音、配乐、字幕同步	语气是否贴脸、音乐是否压对白
剪辑	粗剪、卡点、成片导出	最终节奏与情绪落点

理解这张表很关键：AI短剧不是“一键出片”，而是“用AI把每个环节的试错成本降到极低”。 过去一条分镜要画一天，现在几分钟能出多个版本，你可以只保留最好的那一版。

二、第一步：把剧本变成“可拍摄”的结构

很多人卡在这里——手里有一个故事梗概，但不知道怎么变成能生成的分镜。正确的输入不是一段散文，而是结构化的剧本。

需要准备的资料：

1. 一句话故事（主角、目标、阻碍、结果）；
2. 主要人物设定（外貌、年龄、性格、服装、关键道具）；
3. 分集大纲（竖屏短剧通常单集1–3分钟，前3秒必须有钩子）；
4. 目标平台与画幅（竖屏9:16，分辨率与时长要求）。

可直接复制的Prompt：

【任务目标】把我提供的故事梗概改写成可用于AI短剧生成的分镜脚本。
【输入信息】故事梗概：{填写你的故事}；主要人物：{填写人物设定}；单集时长：{填写，如90秒}；画幅：9:16竖屏。
【处理要求】
1. 按“镜号/场景/景别/运镜/画面内容/人物台词/音效或配乐提示/时长”七列输出表格；
2. 前3秒必须设计一个强钩子镜头；
3. 每5—8秒安排一次画面变化，避免长静态镜头；
4. 画面描述必须具体到可被图像模型理解，包含光线、色调、环境细节；
5. 台词口语化，单句不超过15字。
【输出格式】Markdown表格，并在表格后附“角色一致性说明”和“需人工确认的3个风险点”。
【质量要求】不要出现无法拍摄的抽象描述，不要使用“很震撼”“很有氛围”这类无法生成的词。

生成后重点检查三件事：钩子是否够强、镜头之间是否有逻辑跳跃、人物台词是否像真人说话。这三点AI经常处理得“合理但平庸”，需要你手动加料。

三、第二步：人物一致性是AI短剧的生死线

观众能忍受画面粗糙，但不能忍受主角每集换一张脸。杭州不少制作团队的做法是：先锁定角色参考图，再让所有镜头围绕参考图生成。

操作建议：

1. 用文生图生成每个角色的正面、侧面、半身、全身四张参考图；
2. 固定服装、发型、配饰等识别特征，写进每一条画面Prompt；
3. 生成视频时优先使用“图生视频”，以参考图为首帧，而不是纯文生视频；
4. 建立角色资产库，按“角色名视角服装版本”命名归档。

角色设定图这一环节，可以用 AI 真人短剧生成体验 先跑一轮，快速看到人物在动态画面中的表现，再决定是否调整设定。

四、第三步：分镜生成与画面打磨

在模型支持下，输入一份剧本后系统能在较短时间内生成多个分镜头脚本，并配上人物形象和草图；经人工调整后可生成视频片段，并同步完成配音、配乐与字幕。这条流程改变了部分传统制作环节，但“人工调整”四个字才是真正的分水岭。

画面生成的排查清单：

• 手部、牙齿、耳饰是否崩坏；
• 人物是否在镜头间保持同一服装与发型；
• 运动方向是否连贯（上一镜向右走，下一镜不能向左）；
• 光线色调是否统一，竖屏构图是否把主体放在安全区；
• 是否有明显的AI塑料质感，可通过增加胶片颗粒、实拍质感描述缓解。

单条镜头不满意时，不要整段重生成，只改Prompt中的变量（景别、光线、动作），一次只动一个变量，才能定位问题。

五、第四步：配音、配乐与字幕的同步

这一环节最容易被低估。观众对声音不自然的敏感度远高于画面。建议：

1. 先定配音，再配画面节奏，而不是反过来；
2. 配音按角色分配音色，同一角色全剧用同一音色；
3. 配乐按情绪段落铺，不要在台词密集处堆旋律；
4. 字幕与配音逐句对齐，竖屏字幕放在画面下方安全区内，避免被平台UI遮挡。

六、第五步：剪辑成片与质量验收

粗剪阶段重点看三件事：前3秒留人、每15秒一个信息点、结尾有钩子或情绪落点。 验收时建议用“陌生观众测试法”：找一个没听过这个故事的人看一遍，问三个问题——主角是谁、他想干什么、你为什么想继续看下一集。答不上来，问题在剧本不在画面。

七、成本与产能：为什么杭州能形成聚集

杭州汇集了鸣季文化、剧点网络等一批相关企业，企业通过自研“嫦娥AI短剧”等大模型平台降低制作成本；西湖区、钱塘区等地出台了专项扶持政策，2026年4月上城区发布全省首个AIGC视听产业专项政策“黄金十条”。产能上，相关制作机构的AI短剧月产量可达较高水平，并承制了相当比例的出海短剧后期工作。人才侧也有实践案例：2026年在阿里巴巴乡村特派员协调下，苍溪学员赴杭州瑧有趣传媒参加AI短剧制作实训，该公司被设为“AI短剧公益实训基地”，学员作品《重回高考》上线后登上短剧平台新剧榜第16名。

这说明一件事：AI短剧的门槛已经从“会不会拍”转移到“会不会用AI把流程跑通”。

八、常见问题与优化建议

Q1：生成的人物每集都不一样怎么办？
锁定参考图＋固定描述词＋图生视频，三者缺一不可。

Q2：画面动起来就崩？
缩短单镜头时长（3–5秒），减少复杂动作，优先做“轻微运动＋镜头推拉”。

Q3：剧本像流水账？
让AI先输出三版不同钩子的开场，你只选一版，再往下扩写。

Q4：成片像PPT？
检查景别是否有变化、是否有环境音、是否有情绪留白。加一个空镜往往比加十句台词有效。

Q5：想先低成本验证？
先用一段30秒样片跑通全流程，再决定是否扩到整集。样片阶段可以借助 AI 真人短剧生成体验 快速看效果，正式生产再进入完整流程。

九、给你的起步建议

如果你今天就想动手，按这个顺序走：写一个一句话故事 → 用上面的Prompt生成90秒分镜表 → 生成4张角色参考图 → 挑3个关键镜头做图生视频 → 配音配乐 → 剪成30秒样片 → 找人看一遍。跑通这一轮，你就掌握了AI短剧最核心的闭环，剩下的只是把每一环做得更细。

需要通用AI助手协助完成剧本扩写、分镜整理、字幕校对等文字类工作时，可从 DuMate 使用入口 开始；如需了解购买方式，见 DuMate 购买页。工具是放大器，决定作品上限的仍然是你对故事和节奏的判断。