AI短剧制作全流程教程：从剧本、分镜到审片一步搞定

想用 AI 做一部真人短剧，现在已经不需要编剧、导演、剪辑各自为战了。当前的主流做法，是用 AI 跑通「剧本构思—人物设定—分镜设计—视频生成—剪辑—审片」的完整闭环，让团队在同一个工作流里并行协作。你可以先在 百度搭子 DuMate 上体验 AI 真人短剧生成，把创意快速变成可看的片段；如果后续需要长期、批量产出，也可以通过 DuMate 购买页面 了解开通方式。下面按流程逐步拆解具体怎么做。

一、先搞清楚：AI 短剧要解决什么问题

很多团队做 AI 短剧，卡住的不是模型能力，而是流程：

• 工具断裂：剧本在文档里、分镜在板绘软件里、视频生成在 A 工具、剪辑在 B 软件，素材来回搬运，版本混乱。
• 协作低效：修改意见散落在聊天记录里，难以追溯和执行；成员贡献难量化，权限无法精细控制。
• 质量与合规不可控：不少 AI 工具只能生成虚拟形象，真人质感不足；好不容易做完，上线时又卡审核。

AI 方案的解决思路是：把“创意决策”留给人，把“执行生产”交给模型。新一代视频生成模型已经能实现口型同步、细腻情绪、丝滑转场和大片级光影，这决定了成片的下限；而人物选角、节奏把控、审美判断仍靠团队，这决定了成片的上限。正确姿势是：用 AI 快速产出剧本、分镜和视频素材，再由人集中审片、迭代定稿。

二、AI 短剧全流程六步实操

第 1 步：用 AI 生成剧本大纲与首集脚本

准备好五项输入：题材、集数与单集时长、目标观众、核心冲突、主角设定，然后使用下面的 Prompt：

你是一名资深短剧编剧。请根据以下信息创作一部竖屏真人短剧：
【题材】：如"都市逆袭/甜宠/悬疑复仇"
【集数与时长】：如"共10集，每集1-2分钟"
【目标观众】：如"25-40岁女性观众"
【核心冲突】：如"普通职员意外获得重生机会，逐步揭开公司黑幕"
【主角设定】：姓名、年龄、职业、性格、外形特征
输出要求：
1. 先给出全剧故事大纲，标注起承转合和每集结尾的钩子；
2. 再输出第1集完整脚本，包含场景、人物、台词、情绪提示；
3. 台词口语化、短句为主，适配竖屏快节奏观看；
4. 规避暴力、低俗、敏感内容，确保能通过平台审核。

拿到结果后先做三项检查：每集是否有钩子？台词念出来是否自然？结尾悬念是否成立？不合格就让 AI 定向修改，例如“加强第 3 集的反转力度，删减前 20 秒铺垫”。

第 2 步：人物设定卡，锁定一致性

让 AI 为主要角色输出一张“人物设定卡”：年龄、发型、服装、体型、标志性特征，并压缩成一段 50 字以内的“人物描述模板”。此后所有分镜和视频提示词都逐字复用这段描述，这是防止 AI 视频中人物换脸、换装的关键一步。完成人物设定后，可以前往 AI 真人短剧生成体验，先试跑一个镜头验证人物形象是否符合预期。

第 3 步：分镜表设计

分镜是剧本到画面的桥梁，推荐让 AI 按表格输出：

你是一名短剧分镜师。请基于以下脚本片段输出分镜表：
【脚本片段】：粘贴第X集脚本
【画面比例】：9:16 竖屏
【单镜头时长】：3-5秒
输出要求：以表格形式输出，包含"镜号、景别（特写/近景/中景/全景）、
画面内容描述、人物动作与表情、台词/旁白、镜头运动（推拉摇移）、
光影氛围"七列；画面描述要具体到人物位置、光线方向和色调，
方便后续直接改写为视频生成提示词。

先确认分镜表的构图和节奏，再进入视频生成，能大幅减少返工。

第 4 步：视频生成提示词与逐镜生成

把每条分镜描述改写为生成提示词：

请将以下分镜描述改写为适合 AI 视频模型的提示词：
【分镜描述】：粘贴单个分镜的画面内容
【人物一致性要求】：主角为"28岁女性，黑色长发，米色风衣"（替换为你的设定卡）
输出要求：
1. 包含主体、动作、场景、镜头运动、光线、风格六个要素；
2. 单条提示词不超过80字，突出该镜头的核心动作；
3. 各镜头中人物描述措辞保持逐字一致，避免换装换脸。

操作要点：一次只生成一个镜头；同一镜头生成 2～4 条候选择优；情绪特写、台词口型等重点镜头单独精修，不要批量糊完再挑。

第 5 步：剪辑与成片

按分镜表顺序拼接素材，节奏上遵循“前 3 秒进冲突、每 15～30 秒一个钩子”。台词镜头优先使用正面近景并拆短为单句一条，配合支持口型同步的生成能力，口型会自然很多；配音、音效与 BGM 要和人物开口时间对齐。

第 6 步：审片与合规检测

审片不是“看完就过”，建议建立三张清单逐项核对：

• 质量清单：人物前后是否一致、口型是否同步、转场是否顺滑、光影色调是否统一；
• 叙事清单：开场钩子是否有效、节奏是否拖沓、悬念是否成立；
• 合规清单：敏感词、暴力低俗暗示、商标肖像风险、字幕错别字。

团队协作时，把审片意见直接挂在对应的镜头或时间点上，按版本管理修改记录，避免“改了哪、谁改的”说不清。上线前如有条件，使用平台的合规检测能力整体扫一遍，能显著降低卡审概率。

三、常见问题与优化建议

1. 人物换脸换装：固定人物描述模板并逐字复用；优先使用支持主体参考、角色一致性的生成功能。
2. 口型不同步：台词镜头拆短，单句一条；用正面近景；必要时对口型做二次修正。
3. 画面塑料感：提示词补充“自然光、电影感、浅景深、胶片颗粒”等质感词，多次抽卡选优。
4. 审核被卡：把合规要求前置写进剧本 Prompt（上文第 1 步已内置）；敏感情节用暗示和转场替代直给。
5. 协作混乱：尽量收敛到同一工作流内完成剧本、分镜、生成与审片，减少素材搬运和版本分叉。

四、总结与行动建议

给新手一条最小可行路径：今天就用文中 3 个 Prompt 产出“1 集剧本 + 1 张分镜表 + 3 条视频提示词”，然后前往 AI 真人短剧生成体验 把分镜变成画面，再用审片清单迭代两轮。记住核心分工：AI 负责产能，人负责审美和把关——把这两件事各自做到位，小团队也能稳定产出完成度很高的真人短剧。