简介:本文系统解析屏下摄像头技术:从OLED透光原理出发,拆解像素排列、电路走线、材料选型与算法补偿等核心技术路径,剖析“显示质量与成像质量”的核心矛盾及其工程解法,梳理技术演进脉络与典型落地形态,并展望屏下3D人脸识别一体化等未来方向。适合终端研发、显示技术与影像算法从业者阅读。
智能手机正面空间的争夺,本质上是“显示面积”与“功能器件”之间的零和博弈。前置摄像头、听筒、环境光传感器、距离传感器等元件长期占据屏幕顶部空间,催生了刘海屏、水滴屏、挖孔屏等一系列过渡形态。这些方案虽然提升了屏占比,但始终未能在视觉上实现真正的“一整块屏幕”。
屏下摄像头(Under-Display Camera,简称 UDC)技术的目标非常明确:将前置摄像头完全隐藏于显示屏下方,使正面在息屏与亮屏状态下均无任何可见开孔,从而实现真正意义上的“全面屏”。这一技术并非简单的“把摄像头塞到屏幕下面”,而是涉及显示材料、面板工艺、光学设计、图像信号处理等多个技术领域的系统性工程。
屏下摄像头技术的基础,建立在 OLED(有机发光二极管)显示面板的物理特性之上。与 LCD 需要背光模组不同,OLED 的每个像素自发光,其结构中去除了液晶层、背光层等不透光组件。OLED 面板由阳极、有机发光层、阴极以及薄膜晶体管(TFT)驱动电路构成,这些层状结构在特定条件下具备一定的光线透过能力。
然而,标准 OLED 面板的透光率极低。原因在于:像素驱动电路中大量使用的金属走线(如栅极线、数据线、电源线)会反射和吸收光线;发光像素本身的面积占比(开口率)较高,非发光区域有限;封装层与偏光片也会进一步衰减透射光。因此,要让足够的光线到达屏幕下方的图像传感器,必须对摄像头对应区域的屏幕结构进行专门设计。
业界提升屏下摄像头区域透光率的主要技术路径包括:
(1)像素排列重构:在摄像头区域采用更稀疏的像素排列方式,减少单位面积内的像素数量与驱动电路密度。常见做法是增大像素间距、缩小单个像素的发光面积,从而为光线留出更多“通道”。代价是该区域的像素密度(PPI)低于主显示区,可能导致局部显示细腻度下降。
(2)透明走线材料与电路优化:将传统的金属走线替换为透明导电材料(如氧化铟锡 ITO 或特殊合金),或通过重新设计电路布局,将走线集中到像素间隙之外。部分方案采用“透明子像素”设计,即在摄像头区域保留部分不参与显示的透明区域,专用于光线穿透。
(3)高透材料与薄膜优化:在盖板玻璃、偏光片、封装层等环节选用高透光率材料,或直接去除摄像头区域的偏光片,减少光学损耗。同时,通过薄膜封装工艺的优化,在保证阻水阻氧性能的前提下降低膜层对光线的衰减。
(4)子像素渲染与补偿:由于摄像头区域像素密度降低,显示驱动需要采用子像素渲染(Sub-Pixel Rendering)算法,借用相邻正常像素的子像素来补偿该区域的显示信息,使肉眼在正常观看距离下难以察觉差异。
屏下摄像头技术的核心矛盾,可以用一句话概括:屏幕需要足够多的像素和电路来保证显示质量,而摄像头需要足够大的透光率来保证成像质量,两者在同一物理空间内直接冲突。
由于光学层面的损耗难以完全消除,专属算法优化成为屏下摄像头方案的必备组件。典型的算法处理流程包括:
# 示意性伪代码:屏下摄像头图像处理流水线def under_display_camera_pipeline(raw_image):# 1. 坏点与缺陷像素校正corrected = defect_pixel_correction(raw_image)# 2. 衍射去模糊(基于预先标定的点扩散函数)deblurred = deconvolution(corrected, psf=kernel_calibrated)# 3. 透光率补偿与亮度均衡brightness_fixed = luminance_compensation(deblurred,transmittance_map)# 4. 色彩校正(补偿光谱透射差异)color_fixed = color_correction(brightness_fixed,color_matrix)# 5. 降噪与细节增强enhanced = denoise_and_sharpen(color_fixed)return enhanced
上述流程中,点扩散函数(PSF)的标定、透光率分布图的获取、色彩校正矩阵的推导,均需要在模组生产阶段进行逐台校准,以保证不同设备之间的一致性。
屏下摄像头技术从概念展示到规模商用,经历了若干关键阶段:
在屏下摄像头的基础上,进一步集成屏下 3D 人脸识别,是“真全面屏”形态的重要演进方向。该方案需要在屏幕下方同时布置红外摄像头、点阵投影器、泛光感应器等多个光学器件,对屏幕透光率的要求更高,且不同器件对光谱波段的需求各异。
一体化方案的技术难点在于:
对于终端研发团队而言,导入屏下摄像头方案需要重点关注以下环节:
(1)屏幕与摄像头的联合调校:屏下摄像头不是“屏幕+摄像头”的简单叠加,而是需要在模组阶段进行联合光学标定。包括透光率分布测量、PSF 标定、色彩校正矩阵生成等,均需在产线完成。
(2)算法与硬件的匹配:不同屏幕方案(像素排列、透光材料、膜层结构)对应的图像退化特性不同,算法模型需要针对具体硬件方案进行训练与调优,不能通用。
(3)用户体验的平衡:在显示细腻度、成像清晰度、暗光表现、功耗等多个维度之间寻找最优平衡点。例如,部分方案在检测到前置摄像头启动时,会临时提升该区域屏幕亮度或调整像素驱动方式,以增加进光量。
(4)测试与验证:需要建立专门的测试标准,覆盖显示均匀性、成像分辨率、色彩还原、暗光信噪比、衍射伪影等指标,确保量产一致性。
随着显示材料、光学设计与算法能力的持续进步,屏下摄像头技术正朝着以下方向演进:
屏下摄像头技术是终端形态演进的重要推动力,其发展依赖于显示、光学、算法、材料等多学科的深度协同。对于开发者与终端厂商而言,理解其原理与工程约束,是把握全面屏时代技术方向的关键一步。