简介:本文将结合 OpenClaw(原 ClawdBot / MoltBot)这一智能执行型 Agent 框架,讲清楚不同模型的定位差异,并通过一键部署与模型配置流程,演示如何在同一套系统中灵活切换与使用多种大模型能力。
在真实业务场景中,大模型并不是“谁分高就用谁”,而是要回答三个更实际的问题:
在 OpenClaw / MoltBot 体系下,大模型不再只是“聊天引擎”,而是作为智能执行系统的推理中枢,用于:
因此,模型选型更关注的是:谁更适合推理、谁更适合生成、谁更适合垂直场景、谁更适合成本敏感场景。
在 OpenClaw 的多模型接入体系下,这五类模型通常呈现出不同侧重:
在 OpenClaw 中,这些模型并不是“非此即彼”的关系,而是可以按场景切换、按任务组合使用。
OpenClaw 并不是简单调用某一个模型 API,而是将模型作为 Agent 的推理核心,与以下能力结合:
这意味着:
模型负责“想”,OpenClaw 负责“干”。
而通过统一的模型配置入口,可以在同一套系统中切换或组合使用不同大模型能力。

进入实例详情页 → 实例管理 Tab:


“模型选择“支持下拉选择模型,您可以选择你想要的模型,点击“应用”后,系统会自动创建千帆APIKey进行实例内配置

若您需要将openclaw接入飞书/钉钉/企业微信/QQ,您可以点击“消息平台配置”,选择您的目标消息平台,并输入对应的信息,点击“应用”。信息可参考输入框右侧“参考文档”进行获取。







| 命令 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| openclaw onboard | 启动配置向导 | 交互配置,遇到问题可重新执行 |
| openclaw gateway install | 安装服务 | 同时启动,开机自启 |
| openclaw gateway start | 启动服务 | 需要先 install |
| openclaw gateway stop | 停止服务 | 会卸载服务 |
| openclaw gateway status | 查看状态 | 检查服务是否运行 |
| openclaw logs —follow | 查看执行日志 | 实时查看执行过程 |
在 OpenClaw 这样的智能执行系统中,大模型不再是单一产品选型问题,而是可以按任务组合调度的能力组件:
真正重要的不是“谁更强”,而是:
谁在你的业务场景中更合适,谁更容易被工程体系稳定地用起来。
而 OpenClaw 提供的,正是把这些模型能力快速、低成本、可控地接入真实工作流的一种落地路径。