今天依旧是 Deepseek 火爆的一天。Deepseek 的热度持续不减，全球人民都关注使用，连我朋友他那快70岁的老母亲也让他帮忙注册下载来学煲汤，甚是夸张….

然而，每次问多一个问题后，就会出现“服务器繁忙，请稍后再试”的提示，真是感到很无奈。

毕竟，Deepseek 面对全球海量用户的涌入，服务器压力巨大的情况一时半会是难以完全解决的，也就是说企业用户想要正常接入 Deepseek 到业务流程上还需要等等。但是，又怕错过 AI 逆袭时机，怎么办？

APIPark 一键部署大模型功能重磅上线：无需复杂操作，一键部署 Deepseek 到本地或者云端！

步骤一：部署 APIPark

首先要先安装 APIPark，之前写过教程这里就不过多赘述，详细可以参考 APIPark 部署教程，您可以访问 APIPark 的 Github 进行下载, 只需 5 分钟即可部署完成。

步骤二：一键部署 Deepseek

部署完成 APIPark 后，进入主界面，点击所示方框「 Deploy Deepseek-R1 」即可自动部署。

你可以在服务列表处查看 Deepseek 的部署进度。

等待部署完成后自动生成可调用的 API，即可使用 DeepSeek 能力。

One More Thing…

Deepseek 模型配置检查器

为了更好的方便用户安装部署模型，我们还做了一个小工具方便您检查您的电脑或者服务器适合哪个版本的 Deepseek。

部署 Deepseek 之前，建议您先用“Deepseek 模型配置检查器”检测一下，以便部署最合适您的服务器的硬件配置的大模型。

为什么要建议你通过 APIPark 部署 Deepseek,而不是直接部署？

APIPark 作为一个强大而灵活的中间件和流量控制中心，能够显著提升企业业务的稳定性，以及大模型的利用率。通过 APIPark 部署 Deepseek，不仅可以简化部署流程，还能基于 APIPark 强大的开源 LLM 网关能力，实现多模型集成、负载均衡、故障自动切换、资源优化、安全性保障和统一管理等诸多场景：

一键部署,告别复杂配置步骤

APIPark 提供大模型一键部署功能，自动处理复杂的配置和依赖项，彻底告别繁琐的手动操作。

无论是本地还是云端，只需简单几步，即可完成大模型的部署，大幅降低部署门槛和错误风险，并且统一所有大模型的 API 格式，方便调用，让开发者更专注于业务创新。

多模型集成,适配业务多样化需求

APIPark 支持 100+ 热门大模型，帮助企业轻松集成多种 AI 能力，覆盖从文本、图像、视频、数据处理的全场景需求。

同时，支持私有模型部署（coming soon），满足企业对数据安全和隐私的高要求，灵活适配不同业务场景和安全层级。

负载均衡,保障企业 AI 业务永久在线

通过 APIPark 的智能负载均衡功能，系统能够自动分配请求，避免单一模型过载，确保高效运行。

此外 APIPark 实时监控模型状态，一旦检测到故障，立即自动切换至备用模型，保障业务连续性，让企业不再因模型故障而中断服务。

成本控制,让每一个 Token 都用到实处

APIPark 允许企业根据业务需求，灵活配置不同能力的大模型（如图像生成、视频处理、数据推理等），并支持按需分配成本，避免资源浪费。

通过详细的 API 调用分析和 Token 消耗监控，企业可以清晰掌握 AI 使用情况，实现成本的可视化管控，让 AI 投入更加精准高效。

如果对 APIPark 未来的功能感兴趣，并有意向参与其项目的开源共建，请登录 APIPark Github 仓 给开源团队提出更多建议