简介:数字人是数字技术创造的数字化人物形象,应用场景广泛,市场前景诱人。未来,随着技术进步和应用推广,数字人产业将迎来更大发展机遇。
数字人(Digital Human/Meta Human),作为数字技术飞速发展的产物,正日益成为我们生活中的一部分。它不仅仅是信息科学与生命科学融合的结晶,更是数字技术在人体解剖、物理、生理及智能各个层次、各个阶段的深入渗透。那么,究竟什么是数字人?它的未来前景又如何呢?
数字人,简而言之,是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。从狭义上讲,数字人是利用信息科学的方法对人体在不同水平的形态和功能进行虚拟仿真,建立多学科和多层次的数字模型,以实现对人体从微观到宏观的精确模拟。而从广义上来看,数字人则涵盖了数字技术在人体各个层次和阶段的渗透。
数字人可以分为多种类型,如身份型数字人和功能服务型数字人。身份型数字人主要侧重于艺术性、IP和运营能力,通常用于影视娱乐、品牌代言等领域;而功能服务型数字人则更注重AI技术的突破,通过多模态输入感知、多模态交互能力,实现人的增强和辅助,如数字员工、虚拟客服等。
数字人的应用场景非常广泛,涵盖了文娱、传媒、金融、教育、医疗健康等多个领域。在新闻播报领域,AI数字人可以作为虚拟新闻主播,进行多语言、多风格的新闻播报;在短视频制作中,它们可以作为售货员、客服代表、品牌形象代言人等,降低制作门槛,实现品牌传播和客户服务;在直播领域,数字人主播可以提供稳定的直播表现,结合3D虚拟直播场景,带来新奇的互动体验;在政务服务中,数字人可以提供政务信息查询、政策解读等在线咨询服务;在金融行业,数字人可以作为虚拟客服或数字员工,提供咨询、理财建议等服务;在教育领域,数字人可以作为虚拟教师或培训师,提供个性化的学习体验和反馈。
随着生成式人工智能(AIGC)技术的广泛应用,数字人产业正迎来前所未有的发展机遇。AIGC技术的出现,彻底改变了传统的数字人制作和运营方式,显著提高了数字人的生成效率。同时,大模型与数字人技术的结合,大大降低了数字人的生产成本。传统的数字人构建主要依托“计算机图形学技术+真人动作捕捉”,需要采集大量真人数据并深度建模,耗时长、效率低。而在大模型的加持下,通过AI算法,基于深度学习模型、动作模拟、情感模拟等技术,只需几分钟的真人视频就可以生成逼真的数字人。
未来,数字人产业将加速发展,市场规模将持续扩大。根据中国互联网协会发布的《中国数字人发展报告(2024)》显示,我国数字人产业发展全面加速,预计2025年我国数字人核心市场规模将超过400亿元,带动产业市场规模将超6000亿元。同时,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,数字人将逐渐渗透到更多领域,成为数字经济发展的新增长点。
此外,数字人产业的发展还将推动相关技术的创新和突破。为了提升数字人的性能和质量,需要不断突破建模、渲染、驱动等关键技术。同时,随着数字人在各个领域的应用不断深入,也需要加强跨领域协同创新,推动人工智能、计算机图形学、动作捕捉等关键技术的发展。
尽管数字人产业前景广阔,但仍面临一些挑战。目前,数字人产业的标准体系尚未完全建立,缺乏统一、全面的标准体系来指导产业发展。同时,数字人的著作权、商标权、真人形象授权、真人声音授权等知识产权管理问题也较为突出。这些问题的解决需要产业各方的共同努力和协作。
然而,挑战与机遇并存。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,数字人产业将迎来更多发展机遇。例如,在沉浸式设备领域,数字人与3D数字内容的结合将推动裸眼3D、VR、AR等硬件的普及和发展;在UGC模式方面,伴随AI视频驱动技术的发展和易操作的数字人生产、服务平台的出现,未来普通用户也可以用低成本制作数字人;在产业聚集方面,北京、深圳、杭州、成都等城市将成为数字人产业的重要聚居地,有望形成产业集聚效应和规模效应。
综上所述,数字人作为数字技术的重要产物之一,正日益成为我们生活中的一部分。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,数字人产业将迎来更大发展机遇。同时,我们也需要关注并解决数字人产业面临的挑战和问题,推动产业健康、可持续发展。在这个过程中,曦灵数字人作为行业内的佼佼者之一,将凭借其先进的技术和丰富的应用场景经验,为数字人产业的发展贡献自己的力量。
曦灵数字人以其逼真的形象、丰富的交互能力和广泛的应用场景赢得了市场的广泛认可。无论是作为品牌代言人、虚拟主播还是虚拟客服等角色,曦灵数字人都能够为用户提供更加真实、自然的交互体验。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,曦灵数字人将在更多领域发挥重要作用,为数字经济的发展注入新的活力。