工商银行数字员工诞生与技术革新

在金融行业日益追求经营精细化管理的今天，银行中后台业务系统的复杂性不断攀升，业务人员的劳动成本也随之增加。为应对这一挑战，中国工商银行率先开展了数字员工的探索与实践，通过一系列技术创新，成功打造了一支高效、智能的数字员工队伍。

数字员工的诞生背景

近年来，随着人工智能技术的快速发展，尤其是大数据平台、机器学习等技术的日益成熟，为数字员工的诞生提供了坚实的技术基础。工商银行紧跟时代步伐，依托自主可控、功能全面的人工智能技术平台底座，深化新技术融合应用，持续打磨数字员工的核心技能。

数字员工的本质是将劳动力、技术等生产要素叠加，极大地丰富了数字经济时代的劳动者内涵。它们通过自然语言对话、语音等低门槛的人机交互模式，能够降低企业中后台软件的操作复杂度，达到节省企业用工成本的目的。同时，数字员工的出现也将传统人力资源推向高附加值工作领域，促使人力资源管理发生深刻变革。

数字员工的核心技术

工商银行的数字员工建设涉及多项关键技术，包括用户意图识别、对话实体抽取、模型蒸馏、回流学习等。这些技术共同构成了数字员工的AI中枢，使其能够准确理解用户意图，实现智能对话交互。

• 用户意图识别：通过文本分类的方法将问题分到对应的意图种类，准确识别用户真实意图，缩短交互时间，提升用户体验。在中后台业务场景中，意图识别一般分为领域识别和每个领域下的用户行为意图识别。
• 对话实体抽取：在银行中后台业务场景中，用户对话通常有若干语义槽的槽位需要填充。数字员工通过对话实体抽取技术，能够自动填充这些槽位，从而完成用户请求的任务。
• 模型蒸馏：为提升模型运行效率，同时考虑到生产环境对模型容量等的限制，数字员工在业务场景中通常需要对模型进行蒸馏。通过Teacher-Student迁移学习方法，将复杂的Teacher模型性能迁移到简单的Student模型上，实现模型规模的压缩和高效部署。

“工晓伴”的典型应用

作为工商银行对内服务型数字员工的代表，“工晓伴”在人力资源管理领域和日常办公场景中展现了强大的服务能力。

• 智慧办公效率工具：“工晓伴”运用语义识别与意图分析等技术对接处理行内办公产品、HR服务提供的标准任务，推出了考勤请假、证明开具、群聊会议助手等智慧场景，简化了日常工作事务的操作路径。
• 智能提醒助手：“工晓伴”通过联动智慧办公平台数据帮助员工拉取个人日程、待办任务和会议安排，并通过智能对话支持用户自定义提醒记录，实现了信息的自动获取和订阅。
• 个性化场景需求：“工晓伴”集成行内AIGC能力，为员工定制了邮件撰写、公文助手、会议纪要、中英文翻译等个性化场景需求，助力打造高效生产力工具。

数字员工的未来展望

随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，工商银行的数字员工将在更多领域发挥重要作用。未来，工商银行将继续推动数字员工技术的创新与应用，不断提升数字员工的智能化水平和服务能力，使其成为一线员工的得力助手和企业的核心竞争力之一。

同时，工商银行也将积极探索数字员工与其他技术的融合应用，如与区块链、物联网等技术的结合，进一步拓展数字员工的应用场景和服务范围。此外，工商银行还将加强数字员工的安全管理和隐私保护，确保数字员工在为企业提供高效服务的同时，也能够保障用户的数据安全和隐私权益。

在工商银行数字员工的建设过程中，千帆大模型开发与服务平台发挥了重要作用。该平台提供了强大的模型开发、训练和部署能力，为数字员工的智能化提供了有力支撑。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，千帆大模型开发与服务平台将继续为数字员工的创新与发展贡献力量。

综上所述，工商银行的数字员工是金融数字化时代的重要产物，它们的出现不仅降低了企业的操作复杂度和用工成本，还提升了企业的服务质量和竞争力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字员工将在未来发挥更加重要的作用。