简介：PRCV2024大会探讨了GAI时代图像内容安全的挑战与机遇，重点介绍了合合信息在智能文档加速构建及图像篡改检测方面的技术创新，为可信AI的发展提供了新思路。
第七届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV2024）近日在乌鲁木齐成功举办，本次大会由中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）、中国人工智能学会（CAAI）和中国计算机学会（CCF）联合主办，新疆大学承办。作为模式识别和计算机视觉领域的学术盛会，PRCV2024吸引了众多国内外科研工作者及行业从业者参与，共同分享最新理论研究进展和技术研发成果，旨在加强产学研交流与合作，推动模式识别与计算机视觉领域的协同创新。
随着生成式人工智能（Generative AI, GAI）技术的快速发展，图像内容的安全与可信性成为了公众关注的焦点。图像作为信息的重要载体，其真实性和完整性对于维护社会稳定和公平正义至关重要。然而，随着图像编辑软件的普及和AIGC技术的兴盛，生成式造假现象日益严重，给社会带来了诸多挑战。
在PRCV2024大会上，合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士针对GAI时代图像内容安全的挑战，分享了合合信息在智能图像处理及图像内容安全方面的最新研究成果和应用实践。他提到，证件图像是造假的“重灾区”，不法分子通过伪造、变造证件等方式实施欺诈行为，给相关企业造成了高额的经济损失。此外，在社交媒体平台上，用户分享的图像也常被不法分子篡改，以传播虚假信息或误导公众。
为了应对这些挑战，合合信息研发了先进的图像篡改检测技术。该技术能够捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，准确识别并定位图片中文本的篡改行为。同时，针对生成式图像造假，合合信息还开发了基于空域与频域关系建模的多维度特征鉴别技术，以判断图像是否由AI生成，并给出相应的警告或提示。
在GAI时代，智能文档的加速构建为各行各业带来了前所未有的机遇。智能文档技术通过自动化处理和智能化分析，能够大幅提升文档处理的效率和准确性，为企业和个人提供更加便捷、高效的文档服务。
在PRCV2024大会上，郭丰俊博士还介绍了合合信息在智能文档加速构建方面的技术创新。他提到，合合信息为中文大模型打造的“加速器”已经重磅上线，为工业界大模型语料和幻觉问题提供了全新的解决方案。该加速器能够处理表格、公式、图表等复杂元素，大大制约了大模型的训练语料处理及大模型文档问答的应用能力。
此外，合合信息还利用知识蒸馏等先进技术，在不损失或少量损失性能的基础上，提升推断速度，进行少量样本的持续学习。这些技术创新为智能文档的加速构建提供了有力的技术支持。
在PRCV2024大会上，与会者还就可信AI向善发展的话题进行了深入探讨。大家一致认为，可信AI的发展应该遵循伦理道德和法律法规的约束，确保技术的安全性和可靠性。同时，可信AI还应该积极服务于社会公益事业，为人类的福祉和可持续发展做出贡献。
合合信息作为智能文档和图像篡改检测技术的领先者，一直致力于推动可信AI的发展。他们通过技术创新和产业升级，不断提升产品的性能和安全性，为各行各业提供更加优质、高效的服务。同时，他们还积极参与社会公益事业，为社会的和谐稳定和繁荣发展做出了积极贡献。
随着人工智能技术的不断发展和应用领域的不断拓展，可信AI和智能文档技术将在未来发挥更加重要的作用。PRCV2024大会的成功举办为可信AI和智能文档技术的发展提供了重要的交流平台和合作机遇。我们相信，在不久的将来，可信AI和智能文档技术将在各个领域发挥更加广泛和深入的作用，为人类的进步和发展做出更加积极的贡献。
在PRCV2024大会的推动下，我们相信会有更多的科研工作者和行业从业者加入到可信AI和智能文档技术的研究和应用中来。通过大家的共同努力和不断创新，我们一定能够推动可信AI和智能文档技术不断向前发展，为人类的未来创造更加美好的明天。
此外，值得一提的是，在大会期间，谭铁牛院士的《大模型背景下的数字内容取证》主旨报告也广受瞩目。报告针对虚假信息带来的严峻挑战，指出了包括视觉伪造检测、AIGC检测在内的数字内容取证技术的重要性，为在大模型背景下保障数字内容的真实性和可信性提供了重要方法和思路。这也为合合信息等企业在未来的技术创新和产业升级指明了方向。