简介：虚拟数字人驱动方式主要包括真人驱动型、智能驱动型以及二者的结合。真人驱动型依赖动作捕捉技术，智能驱动型则依托AI技术，二者结合则能创造出更生动、交互性更强的虚拟数字人。
随着科技的飞速发展，虚拟数字人已经成为数字娱乐、在线教育、客户服务等多个领域的重要组成部分。虚拟数字人的驱动方式，作为其核心技术的关键一环，经历了从简单到复杂、从单一到多元的不断演进。本文将深入探讨虚拟数字人的三种主要驱动方式：真人驱动型、智能驱动型以及二者的结合。
真人驱动型虚拟数字人，顾名思义，是依赖真人演员的动作和表情来驱动虚拟形象的一种技术。这种技术通常采用“CG建模+真人动作捕捉”的方式构建。在完成原画建模和关键点绑定后，虚拟数字人由动作捕捉设备或摄像头基于幕后的“中之人”的动作和表情驱动，赋予虚拟数字人动作、表情、语言，并完成表演、现场互动、直播等。近年来，随着算法的不断优化和硬件设备的升级，动作捕捉的精度和实时性得到了显著提升，使得真人驱动型虚拟数字人在虚拟偶像塑造、虚拟直播等场景中被大量使用。
真人驱动型虚拟数字人的主要技术难点在于“中之人”的微表情、微动作的捕捉以及展示的稳定、流畅。为了实现这一目标，技术团队需要不断优化动作捕捉算法，提高设备精度，同时还需要对“中之人”进行专业的培训和指导，以确保其能够准确、自然地表达各种情感和动作。
智能驱动型虚拟数字人则是依托深度学习算法和AI技术来驱动的一种新型虚拟形象。与真人驱动型不同，智能驱动型虚拟数字人不需要依赖真人演员的动作和表情，而是通过学习大量的人类动作、表情和语言数据，自主生成逼真的动作和表情。这种技术使得虚拟数字人能够拥有真实人类的动作、表情甚至是“记忆”和“思想”，从而具备独特的“人设”和技能，并自主完成对外互动与输出。
智能驱动型虚拟数字人的技术难点主要在于语音合成的真实性、能否精准识别使用者或交互者的需求以及如何保持虚拟形象的连贯性和一致性。为了解决这些问题，技术团队需要不断优化深度学习算法，提高语音合成的自然度和准确性，同时还需要加强人机交互技术的研究和应用，以实现更加自然、流畅的交互体验。
在实际应用中，真人驱动型和智能驱动型虚拟数字人并不是完全独立的两种技术，而是可以相互融合、相互补充的。例如，在一些需要高度互动性和真实感的场景中，可以采用真人驱动型虚拟数字人来提供实时的表演和互动；而在一些需要自主决策和智能服务的场景中，则可以采用智能驱动型虚拟数字人来提供智能化的服务。
结合两种驱动方式的优势，可以创造出更加生动、交互性更强的虚拟数字人。例如，在虚拟主播领域，通过结合真人驱动和智能驱动技术，可以实现虚拟主播的实时互动和智能化播报；在客户服务领域，则可以利用智能驱动技术实现虚拟客服的智能化服务和自助解决问题等功能。
以曦灵数字人为例，它是一款集真人驱动与智能驱动于一体的虚拟数字人平台。通过曦灵数字人平台，用户可以轻松创建自己的虚拟形象，并利用平台的真人驱动和智能驱动技术实现虚拟形象的实时互动和智能化服务。例如，在虚拟直播场景中，曦灵数字人可以利用真人驱动技术实现虚拟主播的实时互动和表演；在客户服务场景中，则可以利用智能驱动技术实现虚拟客服的智能化服务和自助解决问题等功能。
曦灵数字人的成功应用不仅展示了虚拟数字人技术的巨大潜力，也为其他行业提供了有益的借鉴和启示。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，虚拟数字人将会在未来的数字娱乐、在线教育、客户服务等领域发挥更加重要的作用。
综上所述，虚拟数字人的驱动方式经历了从真人驱动型到智能驱动型以及二者的结合的不断发展。每种驱动方式都有其独特的优势和适用场景。在未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，虚拟数字人的驱动方式将会更加多样化、智能化和个性化。这将为虚拟数字人的广泛应用和深入发展奠定坚实的基础。