打造超写实人物图AI绘画教程

作者:demo2024.11.25 16:11浏览量:4

简介:本文介绍了如何使用Stable Diffusion等工具制作超写实人物图片,包括选择模型、设置参数、应用Lora滤镜等步骤,帮助用户轻松拒绝塑料质感,打造专业级作品。

在数字艺术的广阔天地中,AI绘画以其独特的魅力和无限的潜力,正逐渐成为创作者们的新宠。然而,许多初学者在尝试AI绘画时,往往会遇到作品质感“塑料味”过重的问题。那么,如何拒绝这种一眼就能看出的塑料质感,制作出超写实的人物图片呢?本文将为你揭秘,只需简单几步,你也能成为AI绘画大师。

一、选择写实模型,奠定坚实基础

首先,制作超写实人物图片的第一步,是选择一个合适的写实模型。在众多模型中,麦橘写实v7大模型以其出色的细节表现和真实感,成为了众多创作者的首选。这个模型能够很好地捕捉人物面部的微妙变化,呈现出细腻且自然的皮肤质感。

二、精细设置参数,追求极致效果

在选择好模型之后,接下来就是对各项参数进行精细设置。迭代步数、采样方法、图片尺寸等参数,都会对最终的生成效果产生重要影响。在这里,我们推荐将迭代步数设置在35左右,采样方法选择DPM++2M Karras,图片尺寸则设置为512*768。此外,别忘了开启ADetailer面部修复选项,并选择yolov8n模型来预防人物面部畸形。

三、应用Lora滤镜,提升画面质感

在完成了基础设置之后,接下来就是应用Lora滤镜来提升画面质感了。Lora滤镜能够更改皮肤材质,改变画面色彩,从而呈现出更加细腻和自然的画面效果。在设置Lora时,权重是一个需要特别注意的参数。一般来说,将权重设置在0.7-0.8左右,可以在保持原图风格的基础上,有效地提升画面质感。

四、利用ControlNet,保持高度相似

为了保持新生成的图片与原图的高度相似,我们还需要利用ControlNet功能。在ControlNet中拖入刚刚生成的图片,并设置相应的参数。选择线稿模式,并选择写实线稿模型,这样可以在保持原图细节的基础上,进一步提升画面的真实感。

五、实战案例分享,助你快速上手

以下是一个具体的实战案例,帮助你更好地理解上述步骤:

  1. 选择模型与设置参数:选择麦橘写实v7大模型,设置迭代步数为35,采样方法为DPM++2M Karras,图片尺寸为512*768,开启ADetailer面部修复并选择yolov8n模型。
  2. 生成基础图片:输入正面和负面提示词,生成4张图片,并从中选择一张满意的图片进行后续操作。
  3. 应用Lora滤镜:在同样的参数下,对选中的图片应用Lora滤镜,并设置权重为0.8。
  4. 利用ControlNet:在ControlNet中拖入应用Lora滤镜后的图片,设置线稿模式和写实线稿模型。
  5. 生成最终图片:经过上述步骤后,你将得到一张与原图高度相似但质感更加细腻的超写实人物图片。

六、产品关联:千帆大模型开发与服务平台

在本文中,我们提到了Stable Diffusion等AI绘画工具的使用。而千帆大模型开发与服务平台则是一个集成了多种AI模型的开发和部署平台。它提供了丰富的模型库和强大的计算能力,能够帮助用户更加高效地制作超写实人物图片。通过千帆大模型开发与服务平台,你可以轻松获取到最新的AI绘画模型和技术,让你的作品更加出色。

七、总结

通过本文的介绍,相信你已经掌握了制作超写实人物图片的关键步骤和技巧。选择写实模型、精细设置参数、应用Lora滤镜以及利用ControlNet功能等步骤,都是提升画面质感的重要手段。同时,借助千帆大模型开发与服务平台等强大工具的支持,你的创作之路将更加顺畅。现在,就拿起你的画笔(或键盘),开始你的AI绘画之旅吧!