Coze联合飞书多维表格构建高效AI智能体

在数字化时代，知识管理成为了个人和团队提升竞争力的关键。然而，面对海量的信息，如何高效地收集、整理、推荐阅读内容，成为了许多人面临的难题。幸运的是，随着AI技术的发展，这一问题得到了有效的解决。本文将详细介绍如何通过Coze与飞书多维表格的结合，打造专属AI智能体，实现一键收藏、自动整理、智能推荐等功能，从而享受10倍知识管理效率。

一、背景介绍

Coze是一个AI智能体编排平台，它允许用户通过简单的拖拽和配置，创建出具有各种功能的AI智能体。这些智能体可以自动化地完成各种任务，如信息收集、数据分析、内容推荐等。而飞书多维表格则是飞书推出的一款强大的业务管理工具，它支持丰富的组件和灵活的搭建方式，可以满足各种复杂的数据管理需求。

二、打造专属AI智能体的步骤

1. 前期准备

在打造专属AI智能体之前，我们需要进行一系列的前期准备工作。首先，我们需要明确AI智能体的功能需求，即我们希望通过这个智能体实现哪些功能。其次，我们需要设计AI稍后读助手的方案思路，包括如何收集内容、如何整理内容、如何推荐内容等。最后，我们需要调研现有的Agent插件，看看是否有能够满足我们核心需求的插件。

2. 逐步搭建AI智能体

在前期准备完成后，我们就可以开始逐步搭建AI智能体了。这个过程主要包括以下几个步骤：

• 设计AI智能体架构：我们需要根据功能需求，设计出整个AI智能体的架构，包括各个模块的功能和相互之间的关系。
• 规定稍后读阅读清单的元数据：为了方便管理和检索，我们需要规定稍后读阅读清单的元数据，如标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态等。
• 搭建整理入库工作流：这个工作流主要负责将收集到的内容整理成规定的元数据格式，并写入飞书多维表格中。这个过程可以通过Coze的插件节点和大模型节点来实现。
• 搭建选择内容推荐流：这个工作流主要负责根据用户的阅读兴趣，从飞书多维表格中查询并推荐相关的内容。这个过程同样可以通过Coze的插件节点和大模型节点来实现。
• 在外层bot中封装工作流：最后，我们需要将搭建好的工作流封装在外层bot中，完成整体配置。这样，用户就可以通过与bot的对话，实现一键收藏、自动整理、智能推荐等功能了。

3. 发布和使用AI智能体

在搭建完成并测试无误后，我们就可以发布AI智能体了。用户可以通过飞书与AI智能体进行对话，实现一键收藏待阅读的页面链接、智能推荐想看的内容等功能。同时，用户还可以在飞书多维表格中查看和管理自己的阅读清单，方便随时回顾和阅读。

三、AI智能体的优势

通过Coze与飞书多维表格的结合打造的专属AI智能体，具有以下优势：

• 一键收藏：用户只需输入待收藏的页面链接，AI智能体就会自动将其收集并整理成规定的元数据格式，省去了用户手动整理的麻烦。
• 自动整理：AI智能体会根据规定的元数据格式，自动将收集到的内容整理成清晰的阅读清单，方便用户随时查看和管理。
• 智能推荐：AI智能体会根据用户的阅读兴趣，从阅读清单中智能推荐相关的内容，帮助用户发现更多有价值的信息。
• 跨平台使用：由于飞书多维表格支持跨平台查看和管理数据，因此用户可以在任何设备上随时访问自己的阅读清单和推荐内容。

四、案例分享

以一位学习AI的用户为例，他每天都会遇到很多新内容来不及看，需要攒起来稍后读。但是，使用传统的稍后读工具（如Pocket、Instapaper等）需要手动整理和管理阅读清单，非常耗时费力。于是，他决定使用Coze与飞书多维表格结合打造的AI智能体来解决这个问题。现在，他只需要将想读的页面链接发送给AI智能体，它就会自动将其收集并整理成阅读清单。同时，AI智能体还会根据他的阅读兴趣智能推荐相关的内容给他。这样一来，他就可以更加高效地管理自己的阅读计划了。

五、产品关联

在本文介绍的过程中，我们选择了千帆大模型开发与服务平台作为相关的产品进行自然关联。虽然本文没有直接提到千帆大模型开发与服务平台，但是它在整个过程中起到了重要的支撑作用。因为Coze平台本身就需要依赖强大的大模型来实现各种功能，而千帆大模型开发与服务平台则提供了丰富的大模型资源和开发工具，使得用户可以更加便捷地创建和部署自己的AI智能体。

具体来说，千帆大模型开发与服务平台提供了以下支持：

• 丰富的大模型资源：用户可以在平台上选择适合自己需求的大模型来进行开发和部署。
• 强大的开发工具：平台提供了各种开发工具和插件库，使得用户可以更加便捷地创建和配置AI智能体的工作流。
• 灵活的部署方式：用户可以根据自己的需求将AI智能体部署在不同的平台上（如飞书等），实现跨平台的使用和管理。

六、总结

通过本文的介绍，我们可以看到Coze与飞书多维表格的结合为打造专属AI智能体提供了强大的支持。这种结合不仅可以帮助我们实现一键收藏、自动整理、智能推荐等功能，还可以提高我们的知识管理效率。同时，千帆大模型开发与服务平台作为相关的产品也为我们提供了丰富的资源和开发工具。相信随着AI技术的不断发展，这种结合将会为我们带来更多的便利和惊喜。