简介：NVIDIA MONAI Cloud API通过提供低延迟、交互式且经济高效的AI辅助标注工作流，简化了3D医学影像的AI模型开发。借助VISTA-3D和Auto3DSeg，实现了自适应3D医学成像，加速了真值数据的创建和专用AI模型的训练。
在医疗影像领域，AI的应用日益广泛，特别是在改善医学成像以进行健康筛查和风险评估方面。医学影像分割作为其中的一项关键技术，为肿瘤检测和治疗规划提供了重要数据。然而，由于医学影像的独特性和多样性，实现一致、可靠的AI结果面临着诸多挑战。为了应对这些挑战，NVIDIA推出了MONAI Cloud API，为3D医学影像的AI工作流带来了显著的加速。
NVIDIA MONAI Cloud API是一个专为加速医疗影像工作流而设计的综合解决方案。它基于NVIDIA和伦敦国王学院创建的开源MONAI项目，提供了一个全托管的云端应用程序编程接口（API），进一步简化和加速了真值数据的创建以及专用AI模型的训练。这一API为开发者和平台提供商提供了一条快速通道，使他们能够使用预训练的基础模型和企业AI工作流，将AI集成至其医学影像产品中。
VISTA-3D是NVIDIA MONAI Cloud API中的一个关键组件，它是一个基于大量数据集进行训练的专用交互式基础模型，用于3D医学成像。VISTA-3D为NVIDIA MONAI Cloud API交互式注释提供支持，可跨解剖结构和模式提供准确且适应性强的分割分析。它能够处理各种任务，并适应不同的条件和解剖区域，从而降低了成本并加快了AI成像工作流程。
VISTA-3D通过融合语义分割和交互性，弥合了AI与人类专家（如生物成像科学家和放射科医生）之间的差距。它提供了一个不断发展的AI模型，可确保高精度和易用性。用户可以通过单击选择感兴趣的区域，进行反馈引导的图像分割，这不仅提高了准确性，也能更快地创建真值数据。得益于交互式系统和自动系统的融合，VISTA-3D架构的平均子得分约为0.91，表现出令人印象深刻的性能。
Auto3DSeg是NVIDIA MONAI Cloud API中的另一个重要工具，它基于先进的GPU支持，为开发者提供了实现顶尖3D医学影像分割的工具。Auto3DSeg的计算效率已经过优化，确保了快速训练，同时最大化了GPU的计算潜能。它利用MONAI组件实现了先进的分割性能，并通过智能化的自动选择功能，能够分析带有标注的成像数据集，自动选择并调整最适合的模型架构。
Auto3DSeg大大简化了开发周期，通过整合自动并行训练和超参数优化来降低复杂性，加快了从数据集分析到创建部署就绪型模型的整个过程。它在多个分割挑战赛中屡获殊荣，包括MICCAI主办的BraTS、KiTS、SEG.A和MVSEG等比赛，证明了其卓越的分割性能。
NVIDIA MONAI Cloud API在实际应用中已经取得了显著成果。例如，医学影像解决方案提供商和机器学习平台正在使用NVIDIA MONAI Cloud API来提供至关重要的AI洞察，以加快其客户工作。Flywheel、RedBrick AI等医学影像数据和AI平台已经集成了NVIDIA MONAI Cloud API，以加速医学影像管理、标签分析和训练。
Flywheel公司提供集中式云平台，支持生物制药公司、生命科学机构、医疗机构和学术医疗中心识别、管理和训练医学影像数据，进而开发值得信赖的AI。通过集成NVIDIA MONAI Cloud API，Flywheel降低了为放射学、疾病研究和临床试验数据评估构建高质量AI模型的成本，并加快了AI模型的开发速度。
RedBrick AI则正在集成通过NVIDIA MONAI Cloud API提供的VISTA-3D模型，为其支持分布式临床医生团队的医疗设备客户提供交互式云标注。VISTA-3D的通用性使其能够轻松地针对各种临床应用进行微调，从而获得准确可靠的分割结果。
NVIDIA MONAI Cloud API通过提供低延迟、交互式且经济高效的AI辅助标注工作流，显著加速了3D医学影像的AI模型开发。借助VISTA-3D和Auto3DSeg等先进工具，它实现了自适应3D医学成像，并简化了真值数据的创建和专用AI模型的训练。随着医疗影像领域的不断发展，NVIDIA MONAI Cloud API有望成为推动医学影像AI创新的重要力量，为医疗健康的未来发展注入新的活力。
此外，对于希望加速医学影像AI模型开发的企业和研究者来说，选择一个合适的平台至关重要。在这里，我们不得不提及千帆大模型开发与服务平台。该平台提供了丰富的AI开发工具和资源，能够无缝集成NVIDIA MONAI Cloud API等先进解决方案，助力企业和研究者快速构建和优化医学影像AI模型，实现更高效、更可靠的医疗影像诊断与治疗。通过千帆大模型开发与服务平台，我们可以期待更多创新的医学影像AI应用不断涌现，为人类的健康事业贡献更大的力量。