简介：本文探讨了7家头部企业在“大模型+知识管理”方面的落地实践，展示了知识助手如何帮助企业高效整合信息、提升决策质量。通过具体案例，揭示了知识助手在金融、汽车制造、电信等行业的应用价值。
在数字化时代，企业面临着海量信息的挑战，如何高效地整合、利用这些信息成为企业提升竞争力的关键。近年来，基于大模型的知识助手逐渐崭露头角，成为企业知识管理的新利器。本文将深入探讨7家头部企业在“大模型+知识管理”领域的落地实践，揭示知识助手如何助力企业实现知识管理的升级。
基于大模型的知识助手是一种能够自动整合企业内外部海量信息，构建全面、精准的知识图谱，并通过自然语言查询实现一键触达精准答案的智能工具。这种高效检索机制极大缩短了信息获取时间，提高了工作效率和决策质量。
面对新版《商业银行资本管理办法》带来的挑战，招商银行将大语言模型与资本管理系统深度融合，打造了“智本GPT”。该工具能够以自然语言、图片、表格等多种形式，自主回答关于资本新规的问题，并开展数据查询及分析、辅助数据治理等。新规相关监管、经济资本政策问答的人工替代率达到50%以上，显著提升了招商银行的业务效率和合规水平。
泰康保险利用大模型开发了绩效知识助手，这是一款专用化搜问一体工具，通过多轮对话精准获取用户意图，提升用户体验。该工具融合问答库、文档库、外部搜索和大模型问答四类知识来源，实现内外部知识的双重获取，同时提供原始知识溯源，并主动推荐关联问题，让知识范围更广泛，知识信息更精准，交互体验更友好。
长安汽车选取企业内部流程知识管理领域，以人力资源场景作为试点进行探索。他们构建了一站式知识管理平台，以人力资源领域知识内容为基础数据，结合检索增强等技术，提高检索文档准确性，降低知识获取难度。平台通过大小模型协同，打造通用知识管理能力，具有很好的应用泛化性和较高的知识互动精准性，为长安汽车的人力资源管理带来了显著的价值提升。
江西移动利用大模型技术，为办公知识检索、一线营销培训等业务场景带来了显著的价值提升。通过构建基于大模型的知识检索系统，江西移动能够更快速地定位所需知识，提高员工的工作效率。同时，大模型还助力江西移动优化营销培训内容，提升员工的业务能力和服务质量。
基于国网智能电网研究院海量高质量电力样本和电力运检场景的人工智能研发经验，以及百度文心系列大模型及领先的深度学习、知识图谱增强等技术，国家电网共同开发了基于电力认知大模型的设备运检知识助手。该助手赋能知识服务和计算引擎，实现设备运检环节的知识便捷查询、快速学习和作业辅助，显著提升了国家电网的设备运检效率和安全性。
面对上万名线下的两轮车运维人员，哈啰出行打造了两轮车业务知识库，将运维人员的运营经验、业务SOP、系统链路、公网知识等企业非标资产沉淀下来。通过大模型Copilot模式进行日常推送，该知识库有效提高了现有运维人员的能力以及新人培训效率，为哈啰出行的业务发展提供了有力支持。
极氪汽车通过向量化的方式进行知识管理，应用于知识搜索、意图识别、文本生成等功能，在营销全链路场景中进行应用。该知识管理系统赋能坐席助手、销售助手、工单助手、APP辅助问答、知识库搜索等，显著提升了极氪汽车的营销效率和客户满意度。
从上述案例可以看出，知识助手在企业知识管理领域具有广泛的应用价值。它不仅能够帮助企业高效整合信息，提升决策质量，还能够优化业务流程，提高工作效率。同时，知识助手还能够助力企业实现知识的创新应用，为企业创造更多的商业价值。
随着技术的不断发展，基于大模型的知识助手将在企业知识管理领域发挥更大的作用。未来，我们可以期待知识助手在更多行业、更多场景下的应用实践。同时，企业也需要不断探索和创新，将知识助手与自身业务深度融合，实现知识管理的持续升级和优化。
在这个过程中，千帆大模型开发与服务平台等专业的大模型开发与服务平台将发挥重要作用。它们提供强大的大模型开发能力和丰富的应用场景支持，帮助企业快速构建和部署知识助手，实现知识管理的智能化和高效化。通过利用这些平台，企业可以更好地应对数字化时代的挑战，实现可持续发展。
综上所述，基于大模型的知识助手已经成为企业知识管理的新趋势。通过深入探索和实践，企业可以充分利用这一工具提升竞争力，实现业务的快速发展和持续创新。