吴甜详述大模型落地策略业界首发行业模型

简介：百度集团副总裁吴甜提出大模型落地的三大关键路径，并在业界首发行业大模型。她强调通过建设适配场景的模型体系、提供有效工具方法、构建开放生态，推动大模型在产业中的深度应用，为行业头部企业搭建AI基础设施。

在近日于广州南沙举办的“2024大湾区科学论坛——人工智能分论坛暨第五届中国(广东)人工智能高峰论坛”上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜发表了关于大模型落地关键路径的精彩演讲。她不仅分享了百度在大模型技术领域的最新进展，还首次在业界提出了行业大模型的概念，为人工智能的未来发展指明了方向。

大模型重塑产业智能引擎

吴甜在演讲中指出，随着科技的不断进步，人工智能正逐渐成为推动社会经济发展的重要力量。而大模型，作为人工智能领域的新突破，正在重塑产业智能引擎。她强调，以大模型为重要基础的生成式AI将人工智能推向了一个新的高潮。随着自监督算法的突破，大模型可以从海量数据中进行基础训练，具备了对世界的基础认知，再结合具体场景进行适配，可以在广泛应用中产生非常好的效果。

三大关键路径助力大模型落地

面对大模型如何更好地落地产业应用的问题，吴甜提出了三大关键路径：

建设更适配应用场景的模型体系：这包括基础大模型、任务大模型和行业大模型。基础大模型学习了足够多的数据与知识，任务大模型则面向常见的AI任务进行专门学习，而行业大模型则引入了行业特色数据和知识。百度文心大模型正是这一体系的重要代表，它持续迭代，背后的知识增强、检索增强以及智能体等技术也在不断进化。
提供更有效的工具和方法：吴甜指出，要让大模型在产业中发挥作用，需要充分考虑落地应用的全流程问题。百度为此提供了丰富的工具和方法，如数据标注与处理工具、灵活高效的精调工具以及大模型轻量化方案等，以降低开发者标注成本，提升数据处理效率，降低大模型部署成本。
构建开放的生态：吴甜强调，开放的生态是大模型产业落地的重要保障。百度致力于与合作伙伴共同推进大模型在行业的深度应用，为行业头部企业搭建AI基础设施。通过构建开放的生态，百度与合作伙伴可以共享资源、协同创新，共同推动人工智能技术的发展。

业界首发行业大模型

在本次论坛上，吴甜还首次在业界提出了行业大模型的概念。她指出，基础大模型和应用场景之间存在鸿沟，因为基础大模型只是掌握了通识知识，缺乏对特定任务和行业知识、行业know-how的深入了解。为了弥合这一鸿沟，百度文心大模型首次发布了行业大模型，旨在为行业头部企业搭建AI基础设施，共同推进大模型在行业的深度应用。

具体应用案例

吴甜在演讲中还分享了一些具体的应用案例。在工业领域，百度与中天钢铁合作，对钢铁行业的数据库和知识库进行建设，并在此基础上部署中天南通大模型，落地在生产、财务、人事等多个应用场景，带来了一系列效率的提升。在政务领域，百度与北京海淀区政府合作，在文心大模型基础上打造政务大模型，显著提高了工作效率。此外，在电商直播场景中，基于大模型的复杂内容创作智能体可以生成多风格的直播脚本，满足不同的直播场景需求。这些案例充分展示了百度文心大模型在产业应用中的广泛性和深度。

未来展望

吴甜在演讲的最后表示，技术变革推动应用创新，应用爆发创造商业价值，商业生态的形成反过来进一步促进技术的迭代。这已经成为人工智能大模型发展一个非常重要的动力驱动循环。未来，百度将继续致力于大模型技术的研发和应用推广，与合作伙伴共同推动人工智能技术的创新和发展。同时，百度也将积极探索更多的大模型应用场景和商业模式，为人工智能的未来发展贡献更多的智慧和力量。