四部门共筑人工智能标准化体系新蓝图

近日，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会以及国家标准化管理委员会四部门联合印发了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》），这一举措标志着我国在人工智能领域的标准化建设迈出了坚实的一步。

一、背景与意义

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎。它加速与实体经济的深度融合，全面赋能新型工业化，深刻改变着工业生产模式和经济发展形态。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现了快速发展，形成了庞大的市场规模。然而，随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业也呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。

《指南》的出台，正是为了深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能的部署要求，贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工智能治理倡议》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划，加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推进人工智能赋能新型工业化。

二、内容与框架

《指南》明确指出，人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等四个部分，并对各部分进行了详细的阐述。其中，基础层主要包括算力、算法和数据；框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具；模型层主要是指大模型等技术和产品；应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。

在人工智能标准体系结构方面，《指南》提出了包括基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等七个部分的标准体系框架。这一框架旨在全面覆盖人工智能产业的各个环节，为产业发展提供坚实的技术支撑。

三、重点方向与目标

《指南》还明确了未来一段时间内我国人工智能标准化建设的重点方向和目标。其中包括：

1. 基础共性标准：主要包括人工智能术语、参考架构、测试评估、管理、可持续等标准，为其他标准的制定和人工智能研究提供参考。
2. 基础支撑标准：主要规范数据、算力、算法等技术要求，为人工智能产业发展夯实技术底座。
3. 关键技术标准：主要规范人工智能文本、语音、图像，以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。
4. 智能产品与服务标准：主要规范由人工智能技术形成的智能产品和服务模式。
5. 赋能新型工业化标准：主要规范人工智能技术赋能制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。
6. 行业应用标准：主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。
7. 安全/治理标准：主要规范人工智能安全、治理等要求，为人工智能产业发展提供安全保障。

《指南》提出，到2026年，标准与产业科技创新的联动水平将持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系将加快形成。同时，开展标准宣贯和实施推广的企业将超过1000家，标准服务企业创新发展的成效将更加凸显。此外，我国还将积极参与国际标准化活动，参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。

四、实施路径与保障措施

为了确保《指南》的顺利实施，四部门还提出了一系列保障措施。其中包括：

1. 坚持创新驱动：优化产业科技创新与标准化联动机制，加快人工智能领域关键共性技术研究，推动先进适用的科技创新成果高效转化成标准。
2. 坚持应用牵引：坚持企业主体、市场导向，面向行业应用需求，强化创新成果迭代和应用场景构建，协同推进人工智能与重点行业融合应用。
3. 坚持产业协同：加强人工智能全产业链标准化工作协同，加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作，打造大中小企业融通发展的标准化模式。
4. 坚持开放合作：深化国际标准化交流与合作，鼓励我国企事业单位积极参与国际标准化活动，携手全球产业链上下游企业共同制定国际标准。

五、产品关联：千帆大模型开发与服务平台

在人工智能产业快速发展的背景下，千帆大模型开发与服务平台作为一款集大模型开发、训练、部署于一体的综合性平台，无疑将受益于《指南》的实施。该平台通过提供高效的大模型开发工具和丰富的应用场景，能够助力企业快速构建和部署人工智能应用，推动人工智能技术的普及和深化应用。同时，千帆大模型开发与服务平台也将积极参与人工智能标准化工作，为推动人工智能产业高质量发展贡献力量。

综上所述，《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》的出台，为我国人工智能产业的标准化建设提供了明确的方向和目标。未来，在四部门的共同推动下，我国人工智能产业将迎来更加广阔的发展前景和更加美好的未来。