ComfyUI安装与图像生成全攻略

在AI图像生成领域，ComfyUI作为一款用户友好的界面工具，极大地简化了Stable Diffusion模型的使用流程。本文将全面介绍ComfyUI的安装过程，并详细指导如何利用Stable-Diffusion-3-Medium大模型生成图像。

一、ComfyUI安装指南

1. 环境准备

• 安装Homebrew和Git（Mac用户）：Homebrew是Mac上的包管理器，Git是版本控制系统。打开终端，输入以下命令安装Homebrew，完成后继续安装Git。

  /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  brew install git

  Windows用户可前往Git官网下载安装。

• 安装Python：确保安装Python 3.8及以上版本。可从Python官网下载并安装，安装时选中“Add Python to PATH”选项。

• 检查Python安装：在终端或命令提示符中输入以下命令检查Python版本。

  • Mac：python3 –version
  • Windows：python –version

2. 克隆ComfyUI仓库

打开终端（Mac）或命令提示符（Windows），运行以下命令克隆ComfyUI仓库：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI

3. 创建虚拟环境（推荐）

在ComfyUI目录中，创建一个虚拟环境以管理依赖。激活虚拟环境的命令如下：

• Mac：python3 -m venv venv 后运行 source venv/bin/activate
• Windows：python -m venv venv 后运行 venv\Scripts\activate

4. 安装依赖

在虚拟环境激活状态下，运行以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

二、利用Stable-Diffusion-3-Medium生成图像

1. 下载Stable-Diffusion-3-Medium模型

前往Hugging Face模型库下载Stable-Diffusion-3-Medium模型。根据需求选择不同体积的模型，体积越大性能越强，但更占资源。将下载好的模型文件（.ckpt或.safetensors）放入ComfyUI的models/checkpoints目录中。

2. 启动ComfyUI

在终端或命令提示符中运行以下命令启动ComfyUI：

python main.py –force-fp16

启动后，打开浏览器并访问http://127.0.0.1:8188，即可看到ComfyUI界面。

3. 设置图像生成工作流程

• 添加节点：通过右键点击空白区域并选择“AddNode”来添加节点，或双击空白区域并输入节点名称。
• 构建工作流：一个基本的图像生成工作流程通常包括Text Encoder（文本编码器）、Diffusion Model（扩散模型）、VAE Encode/Decode（变分自动编码器）和Preview Image（预览图像）等节点。将这些节点按流程连接起来，例如将Text Encoder的输出连接到Diffusion Model的输入，依次类推，直至连接到Preview Image。
• 输入提示词：在Text Encoder节点中输入想要生成图像的文本提示。
• 生成图像：设置好工作流程后，点击“Queue Prompt”按钮或按Cmd+Enter（Mac）/Ctrl+Enter（Windows）开始生成图像。

三、高级特性与优化

• 调整生成参数：ComfyUI允许调整生成图像的参数，如步数（steps）、采样方法（sampling method）和种子（seed）。增加步数可以生成更高质量的图像，但会增加生成时间。选择不同的采样方法可以影响图像的风格和质量。设置种子可以使生成的图像具有确定性，方便复现相同结果。
• 模型共享与内存管理：为了节省硬盘空间，可以将ComfyUI中的模型与webui中的模型共享。同时，注意监控内存使用情况，避免内存不足导致生成失败。可通过减少生成步数、使用更小模型或增加虚拟内存等方式优化内存管理。

四、产品关联：千帆大模型开发与服务平台

在利用ComfyUI和Stable-Diffusion-3-Medium进行图像生成的过程中，千帆大模型开发与服务平台提供了强大的支持。该平台拥有丰富的模型资源和高效的模型训练能力，能够助力用户快速构建和优化AI模型。通过千帆大模型开发与服务平台，用户可以轻松获取Stable Diffusion等前沿模型，并进行定制化开发和优化，进一步提升图像生成的质量和效率。

五、总结

本文详细介绍了ComfyUI的安装过程以及如何利用Stable-Diffusion-3-Medium大模型生成图像。通过遵循本文指南，用户可以轻松上手ComfyUI，并快速生成高质量图像。同时，结合千帆大模型开发与服务平台的使用，能够进一步提升图像生成的效果和效率。无论是对于AI图像生成初学者还是有一定经验的用户来说，本文都提供了宝贵的参考和指导价值。