简介：本文基于文献计量学方法，深入分析了人工智能在医疗保健领域的研究态势与发展趋势，展示了该领域的关键研究热点、主要贡献国家及机构，并探讨了未来发展方向。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐渗透到医疗保健的每一个角落，从诊断辅助到药物研发，再到智能病历管理，其应用日益广泛。为了更全面地了解AI在医疗保健领域的最新研究动态和未来趋势，本文采用文献计量学分析方法，对近年来该领域的研究成果进行了系统梳理。
本次分析的数据主要来源于PubMed数据库，时间跨度为2013年1月至2023年4月，共检索到与人工智能和医疗保健相关的文献2331篇。通过citexs赛特新思数据分析平台，我们对这些文献进行了深入挖掘，分析了国家、机构、作者、关键词、期刊等多个维度的数据，以揭示该领域的研究热点和发展趋势。
1. 总体发文趋势
自2013年以来，人工智能在医疗保健领域的研究呈现出快速增长的态势。文献年均发文量为212篇，2022年达到顶峰，年发文量高达793篇，显示出该领域的研究正处于快速上升阶段。
2. 主要贡献国家
在全球范围内，美国在人工智能与医疗保健领域的研究中占据主导地位，共发表了706篇文献，占比30.29%。英国和印度分别以351篇和219篇位列第二和第三，显示出这些国家在推动该领域研究方面的重要贡献。
3. 研究机构与作者
在研究机构方面，University College London和University of Oxford分别以41篇和35篇的发文量位居前列，University of California则以33篇位列第三。这些机构在人工智能与医疗保健领域的研究中发挥了重要作用。
在作者方面，Jasjit S Suri和Joseph H Schwab是该领域最活跃的学者之一，各自发表了7篇文献。Abdul W Basit、David Gruson和Amer M Johri等也是该领域的重要贡献者。
4. 研究热点与关键词
通过对关键词的分析，我们发现“machine learning”、“deep learning”、“covid-19”、“healthcare”和“big data”是该领域出现频次最高的五个关键词。这反映了机器学习、深度学习等技术在医疗保健中的广泛应用，以及COVID-19疫情对研究热点的影响。
5. 关联疾病与基因
在关联疾病方面，COVID-19、Death和Neoplasms是文献中提及最多的疾病。这表明人工智能在应对这些疾病方面发挥了重要作用。同时，我们还对文献中提及的基因进行了挖掘和分析，发现AICDA、CTSB和SPRR2A等基因在相关研究中具有重要地位。
人工智能在医疗保健领域的应用场景广泛而深入。例如：
随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，人工智能在医疗保健领域的发展前景将更加广阔。未来，我们可以期待更多的创新应用涌现出来，如个性化治疗、智能健康管理等。同时，随着全球科研合作的不断加强和跨学科研究的深入发展，人工智能将为医疗保健领域带来更多的突破和变革。
本文通过文献计量学分析方法对人工智能在医疗保健领域的研究态势进行了深入探讨。我们相信随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展人工智能将在医疗保健领域发挥越来越重要的作用为人类的健康事业做出更大的贡献。