在数字绘画与AI技术飞速发展的今天，Stable Diffusion（简称SD）作为一款强大的图像生成工具，受到了广大艺术家和创作者的青睐。然而，在创作过程中，人脸扭曲或模糊等问题时常困扰着大家。幸运的是，ADetailer（After Detailer）作为一款专为SD设计的智能人脸修复插件，为我们提供了高效的解决方案。
一、ADetailer简介
ADetailer，作为Stable Diffusion的自动Web-UI扩展，能够自动化修复图像中的不完整部分，特别是模糊或扭曲的人脸。它利用面部识别模型自动检测人脸，并创建Inpaint遮罩，随后对遮罩区域进行重绘，从而恢复人脸的清晰度和自然度。
二、安装与配置
安装步骤
- 下载插件：访问ADetailer的GitHub仓库，下载最新版本的插件包。
- 安装插件：在SD的Web-UI中，导航到扩展页面，选择“从URL安装”，输入ADetailer的Git仓库URL，完成安装后重启Web-UI。
- 下载模型：下载适用于人脸、手部等修复的专用模型，并放置在SD安装目录下的
models/adetailer文件夹中。 - 配置插件：在SD的设置页面中找到ADetailer面板，设置最大模型数等参数，保存设置并重启UI。
推荐模型
- face_yolo8n_v2：对二次元和真人都有效，是修复人脸的首选模型。
- person_yolo：适用于检测和重绘整个人物，适用于全身像的修复。
三、使用方法
脸部修复
- 加载图片：在SD的“图生图”或“txt2img”页面中加载需要修复的图片。
- 启用ADetailer：勾选启用ADetailer，并在模型下拉菜单中选择合适的修复模型（如face_yolo8n_v2）。
- 输入提示词：在提示词输入框中输入“detail face”或其他相关描述，以引导模型进行修复。
- 生成图片：点击“生成”按钮，等待修复完成。对比修复前后的效果，可以看到人脸的清晰度和自然度显著提升。
进阶应用
- 多模型联合修复：可以同时启用多个模型，对图片中的脸部、手部和身体姿态进行全方位修复。
- 与ControlNet结合使用：利用ControlNet的精确控制能力，可以在更高重绘幅度下保持画面的整体统一性和协调性。
- 调整参数：通过调整ADetailer的参数（如重绘幅度、检测模型置信阈值等），可以获得更符合预期的修复效果。
四、实践经验与技巧
- 选择合适的模型：不同模型对不同类型的图片和风格有不同的适应性，建议根据实际需求选择合适的模型进行修复。
- 调整重绘幅度：重绘幅度是影响修复效果的关键因素之一，建议根据图片的实际情况进行适当调整。
- 利用提示词：通过输入适当的提示词，可以引导模型生成更符合预期的修复效果。
- 备份原图：在进行修复前，建议备份原图以防止不可逆的修改。
五、结论
ADetailer作为一款智能人脸修复插件，为Stable Diffusion用户提供了高效便捷的解决方案。通过简单的安装和配置，即可实现人脸的自动化修复和细节增强。同时，结合ControlNet等工具的使用，可以进一步提升修复效果和创作效率。无论是专业艺术家还是业余爱好者，都能从ADetailer中受益匪浅。