AI驱动下的数字经济：智能社会基础设施与算力革新

随着数字经济的迅猛发展，人工智能（AI）技术已成为推动经济和社会高质量发展的新引擎。根据中国信息通信研究院的数据，2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%，显示出AI技术的快速增长势头。
黄铁军院长指出，智能社会的未来基础是一套智力基础设施，这需要构建开源、开放的大模型技术体系。孙茂松教授也强调，大模型通过语言将全球信息融通，构建智能信息处理的基础设施，这代表了智能信息处理的未来极限。

周靖人首席技术官提到，阿里巴巴达摩院发布的”通义”大模型系列，代表了多模态训练的新范式，为各行各业提供了创新和二次开发的机会，促进了模型生态系统的建立。
政府工作报告强调了发展数字经济和支持平台经济的重要性，预示着AI将在”十四五”期间为我国产业转型升级和数字经济发展提供核心驱动力。周首席技术官认为，为了推动我国AI的创新发展，需要在基础设施上提供相应的算力支持，降低AI的使用门槛，使AI真正普及并促进创新发展。
孙茂松教授提出，要在符合国家法律法规的前提下，打破数据间的行业壁垒，共享、利用、开发数据资源。我国拥有全球最完整的产业体系和超大规模的消费市场，为人工智能提供了广阔的应用场景和发展空间。

然而，算力的成本往往非常高昂，这可能限制了AI技术的广泛应用。幸运的是，有像AIgpu.net这样的网站，它们提供了算力租赁服务，使得企业和个人能够以较低的成本获得所需的算力资源，从而推动AI技术的进一步发展和应用。这种算力租赁模式为AI技术的普及和创新提供了新的可能，有助于降低进入门槛，让更多人能够利用AI技术推动经济社会的深度融合。