Streamlit中文开发手册：快速构建交互式Web应用的利器

Streamlit中文开发手册（详细版）

引言

Streamlit是一个开源的Python库，它极大地简化了数据科学家和开发者创建和分享交互式Web应用的过程。无需深入前端开发经验，Streamlit允许用户通过简单的Python脚本快速构建美观且功能强大的Web应用。本文将详细介绍Streamlit的安装、配置、基本用法以及高级功能，帮助读者快速上手。

一、安装与配置

安装Streamlit

Streamlit的安装非常简单，只需使用pip包管理器即可。在终端或命令提示符中运行以下命令：

pip install streamlit

这条命令会从Python包索引下载并安装Streamlit及其依赖项。

配置文件

在某些情况下，你可能需要配置Streamlit。配置文件的位置在~/.streamlit/config.toml（Windows系统中为C:\Users\Administrator\.streamlit）。如果没有这个文件，你可以自己创建一个。以下是一个config.toml的示例：

[server]
port = 8501
enableCORS = false
serverAddress = "localhost"
gatherUsageStats = false

• port: Streamlit应用的端口号，默认为8501。
• enableCORS: 是否启用跨域资源共享，默认为false。
• serverAddress: Streamlit服务器的地址，默认为”localhost”。
• gatherUsageStats: 是否允许Streamlit收集使用统计信息，默认为true，但一般推荐禁用。

运行Streamlit应用

要运行Streamlit应用，只需在终端或命令提示符中运行以下命令，并替换your_app.py为你的Python脚本文件名：

streamlit run your_app.py

运行上述命令后，Streamlit将启动服务器，并在默认Web浏览器中自动打开应用。

二、Streamlit基础用法

显示数据

Streamlit提供了多种函数来显示数据，包括文本、标题、代码、表格、图像等。

• 标题：使用st.title(), st.header(), st.subheader()来创建不同层级的标题。
• 文本：使用st.text()显示纯文本，st.markdown()支持Markdown格式的文本。
• 代码：使用st.code()显示代码段，并可选择代码语言进行语法高亮。
• 表格：直接传入pandas的DataFrame对象即可显示表格。
• 图像：使用st.image()显示图像文件。

交互功能

Streamlit提供了丰富的交互控件，如按钮、复选框、单选框、滑动条等，允许用户与应用进行互动。

• 按钮：使用st.button()创建一个按钮，并通过回调函数处理点击事件。
• 复选框：使用st.checkbox()创建一个复选框，用户可以选择是否勾选。
• 单选框：使用st.radio()创建一组单选框，用户只能选择一个选项。
• 滑动条：使用st.slider()创建一个滑动条，用户可以拖动滑块选择数值。

三、高级功能

数据缓存

Streamlit的数据缓存机制允许应用记住特定函数的结果，避免重复计算。使用@st.cache装饰器可以标记任何函数，使其输出被缓存。

import pandas as pd
import streamlit as st
@st.cache
def load_data(filename):
    data = pd.read_csv(filename)
    return data
data = load_data('my_dataset.csv')
st.write(data)

布局管理

Streamlit支持灵活的布局管理，包括列布局、侧边栏布局等。使用st.columns()可以创建多列布局，使用st.sidebar可以在侧边栏中显示内容。

```python
import streamlit as st

col1, col2 = st.columns(2)
col1.write(‘Column 1’)
col2.write(‘Column 2’)

st.sidebar.write(‘This is in the