Ubuntu 20.04下的Anaconda使用与OpenCV 4.11源码编译

简介：本文将介绍在Ubuntu 20.04下如何简单使用Anaconda创建和管理虚拟环境，以及在虚拟环境中从源码编译安装OpenCV 4.11。

一、安装Anaconda

首先，从Anaconda官网下载对应Ubuntu 20.04的Anaconda安装脚本。

打开终端，运行安装脚本：

bash ~/Downloads/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

跟随安装向导完成安装，通常需要将Anaconda添加到PATH环境变量中。
安装完成后，可以使用conda命令来管理Python包和虚拟环境。

二、创建虚拟环境

打开终端，使用conda命令创建一个新的虚拟环境，例如命名为opencv_env：
```
conda create -n opencv_env python=3.8
```
激活虚拟环境：
```
conda activate opencv_env
```
在虚拟环境中，你可以安装需要的Python包，例如numpy、scipy等。

三、从源码编译OpenCV 4.11

在虚拟环境中，首先安装编译OpenCV所需的依赖包：

sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install libjpeg-dev libwebp-dev libpng-dev
sudo apt-get install libtiff5-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev libopencv-dev
sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

克隆OpenCV的源码仓库：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

进入OpenCV源码目录，创建编译构建文件夹：
```
cd opencv
mkdir build
cd build
```

配置CMake以编译OpenCV。这里使用cmake-gui来图形化配置，也可以直接在命令行中使用cmake命令。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \n         -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \n         -D WITH_FFMPEG=ON \n         -D WITH_GSTREAMER=ON \n         -D WITH_OPENEXR=ON \n         -D WITH_OPENGL=ON \n         -D WITH_QT=ON \n         -D WITH_TBB=ON \n         -D WITH_V4L=ON \n         -D WITH_XINE=ON \n         -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \n         ..

开始编译：
```
make -j$(nproc)
```
安装OpenCV：
```
sudo make install
```
安装完成后，你可以在虚拟环境中通过Python脚本来使用OpenCV库了。

四、验证安装

在虚拟环境中启动Python：
```
python
```
在Python交互式环境中，尝试导入OpenCV模块：
```
import cv2
print(cv2.__version__)
```
如果输出了OpenCV的版本号，说明安装成功。

五、退出虚拟环境

退出虚拟环境，可以使用以下命令：
```
conda deactivate
```

本文介绍了在Ubuntu 20.04下如何使用Anaconda创建虚拟环境，并在虚拟环境中从源码编译安装OpenCV 4.11。通过这种方法，你可以更加灵活地管理Python依赖，

Ubuntu 20.04下的Anaconda使用与OpenCV 4.11源码编译

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