Stable Diffusion采样器详解

在Stable Diffusion中，采样器是用于生成图像的重要工具。通过采样器，Stable Diffusion能够在潜在空间中生成一个完全随机的图像，然后通过噪声预测器估计图像的噪声，从图像中减去预测的噪声，重复多次，最终得到一个干净的图像。

首先，让我们了解一下采样器的种类和特性。Stable Diffusion支持多种采样器，包括Euler、Euler a、LMS、Heum Euler、DPM和DDIM等。每种采样器都有其独特的特性和运算速度，适用于不同的应用场景。

1. Euler：Euler是最简单直接的采样器，运算速度快，适用于快速成图。它适用于图片较柔和、有一定环境快速成图细节、景深和快速出效果的场景。然而，超过30步后，图片变化不大。
2. Euler a：Euler a自适应采样器运算速度同样很快，适用于快速成图和tag利用率较高的场景。与Euler相比，Euler a会产生较多变化的图。
3. LMS：LMS（线性多步法）采样器运算速度较快，适用于质感OA、饱和度与对比度偏低和更倾向于动画风格的场景。
4. Heum Euler：Heum Euler是精确改进采样器，运算速度较慢，但单次出图质量比Euler和Euler a高。它适用于对质量要求较高的场景。
5. DPM：DPM（扩散概率模型）采样器有多种变体，包括DPM2、DPM2 a、DPM++2S、DPM++2M、DPM fast和DPM 2 karras等。这些采样器适用于不同的应用场景，如DPM2对tag利用率最高，DPM2 a对人物会有特写等。
6. DDIM：DDIM（去噪扩散隐式）采样器运算速度快，适用于宽画幅和高steps表现的场景。它也适用于负面环境光线与水汽tag不够时发挥随意、效果好和写实不佳的场景。

在实际应用中，根据使用要求选择合适的采样器非常重要。例如，如果你需要快速出图且对质量要求不高，可以选择Euler或Euler a；如果你对细节和动画风格感兴趣，可以选择LMS；如果你对单次出图质量要求较高，可以选择Heum Euler；如果你想利用tag进行创作，可以选择DPM系列；如果你需要宽画幅和高steps表现，可以选择DDIM。

此外，对于初学者来说，建议使用DPM++ 2M或DPM++ 2M Karras，这两个采样器相对稳定且易于操作。如果你想尝试一些新的效果和变化，可以选择Euler a、DPM++ SDE、DPM++ SDEKarras或DPM2 a Karras等采样器。

最后，值得注意的是，虽然Stable Diffusion提供了多种采样器选择，但每种采样器都有其局限性和适用范围。因此，在实际应用中，根据具体需求选择合适的采样器是非常重要的。同时，对于初学者来说，可以先从简单的采样器入手，逐渐尝试不同的采样器和参数设置，以获得最佳的图像生成效果。