Milvus 快速安装手册

在开始之前，请确保您的系统已经满足以下要求：

• CUDA 10.1及以上
• Docker CE
• NVIDIA-Docker2

接下来，按照以下步骤进行安装：

1. 确认 Docker 状态
   首先，您需要确认 Docker 是否正在运行。在终端中输入以下命令：

docker info

如果 Docker 未正常运行，请启动 Docker daemon。在 Linux 上，Docker 命令前需加 sudo。若要在没有 sudo 的情况下运行 Docker 命令，请创建 docker 组并添加用户。更多详情，请参阅 Linux 安装后步骤。

1. 拉取 Milvus 镜像
   接下来，我们需要从 Docker Hub 上拉取 Milvus 的镜像。在终端中输入以下命令：

docker pull milvusdb/milvus:1.0.0-cpu-d030521-1ea92e

注意：如果您在拉取镜像时速度过慢或一直失败，请参考操作常见问题中提供的解决办法。

1. 运行 Milvus 容器
   一旦您成功拉取了 Milvus 的镜像，就可以使用以下命令来运行它：

docker run -p 19535:19535 milvusdb/milvus:1.0.0-cpu-d030521-1ea92e

这将启动一个 Milvus 容器，并将其端口映射到主机的 19535 端口。现在，您可以通过访问主机的 19535 端口来使用 Milvus。

1. 验证安装
   为了验证 Milvus 是否成功安装并运行，您可以尝试通过以下命令来连接到 Milvus：

curl localhost:19535/ping

如果返回结果为 ‘pong’，则表示 Milvus 已成功安装并运行。

1. 使用示例代码
   现在，您可以尝试运行一个简单的 Python 示例代码来测试 Milvus 的功能。首先，确保您已经安装了 Python 和必要的依赖项。然后，创建一个 Python 脚本（例如，example.py），并将以下代码复制到脚本中：

from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient()
client.create_collection('my_collection', fields={'f1': 'int', 'f2': 'float'})
client.insert('my_collection', [{'f1': i, 'f2': i*0.1} for i in range(10)])
client.close()

保存脚本后，在终端中运行以下命令来执行脚本：

python example.py