分布式系统是一种由多台计算机组成的系统，这些计算机在网络中互相通信和协作，以实现共同的任务目标。与传统的集中式系统不同，分布式系统将任务分散到多个节点上进行处理，每个节点都可以独立地进行计算和通信。这种分散的处理方式使得分布式系统具有以下特点：
- 分布性：分布式系统中的计算机节点在地域上是分散的，可以散布在一个单位、一个城市、一个国家，甚至全球范围内。整个系统的功能是分散在各个节点上实现的，每个节点只处理一部分数据，因此分布式系统具有数据处理的分布性。这种分布性使得分布式系统能够利用多台计算机的资源，实现高性能的计算和数据处理。
- 自治性：分布式系统中的各个节点都包含自己的处理机和内存，各自具有独立的处理数据的功能。节点之间通常彼此在地位上是平等的，无主次之分，既能自治地进行工作，又能利用共享的通信线路来传送信息，协调任务处理。这种自治性使得分布式系统具有较高的可靠性和稳定性，因为一个节点出现问题时，其他节点可以继续完成各自的任务。
- 并行性：在分布式系统中，一个大的任务可以划分为若干个子任务，分别在不同的主机上执行。这种并行处理方式能够显著提高系统的处理速度和效率。同时，子任务之间需要进行通信和数据交换，以保证整个任务的正确性和一致性。
- 全局性：分布式系统中必须存在一个单一的、全局的进程通信机制，使得任何一个进程都能与其他进程通信，并且不区分本地通信与远程通信。这种全局性的通信机制保证了各个节点之间的协作和信息共享。同时，还应当有全局的保护机制，保证系统的安全性和可靠性。系统中所有机器上有统一的系统调用集合，它们必须适应分布式的环境。在所有CPU上运行同样的内核，使协调工作更加容易。
- 资源共享：分布式系统中的各个节点可以共享硬件和软件资源。这种资源共享可以提高资源的利用率和系统的效率。同时，资源共享也意味着需要采取相应的管理和调度策略，以保证资源的合理分配和系统的稳定性。
- 透明性：分布式系统的透明性是指系统的结构和实现对于用户来说是透明的。用户只需要关心自己的任务和需求，而不需要了解系统的具体实现细节。这种透明性使得分布式系统更加易于使用和维护。
- 可靠性和可扩展性：由于分布式系统的各个节点是独立工作的，因此当部分节点出现故障时，其他节点可以继续完成各自的任务，保证了系统的可靠性和稳定性。同时，分布式系统具有良好的可扩展性，可以通过增加节点来提高系统的性能和计算能力。
综上所述，分布式系统具有分布性、自治性、并行性、全局性、资源共享、透明性、可靠性和可扩展性等特点。这些特点使得分布式系统在高性能计算、大数据处理、云计算等领域具有广泛的应用前景。