Python 图片转视频

要将图片序列转换为视频，可以使用 OpenCV 库。OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和算法。

以下是一个简单的 Python 代码示例，演示如何使用 OpenCV 将图片序列转换为视频：

import cv2
# 图片序列，每个元素是一个包含图片路径的列表
image_sequence = [
    ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg'],
    ['image4.jpg', 'image5.jpg', 'image6.jpg']
]
# 视频编解码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# 创建 VideoWriter 对象，指定输出视频的宽度、高度和帧率
video = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
# 将图片序列写入视频文件
for images in image_sequence:
    for image in images:
        frame = cv2.imread(image)
        video.write(frame)
# 释放 VideoWriter 对象
video.release()

在上面的代码中，我们首先导入了 OpenCV 库。然后，我们定义了一个包含图片路径的列表 image_sequence，其中每个元素都是一个包含多个图片路径的列表。接下来，我们创建了一个 VideoWriter 对象，指定了输出视频的编解码器、帧率和尺寸。然后，我们使用一个循环将每个图片序列写入视频文件。在循环中，我们使用 cv2.imread() 函数读取每个图片，并将其写入视频文件。最后，我们释放了 VideoWriter 对象。

需要注意的是，在实际应用中，需要将图片序列中的所有图片调整为相同的尺寸，以便它们可以正确地拼接在一起。此外，还需要根据实际情况调整输出视频的帧率和尺寸。如果图片序列中的图片数量过多，可能会导致输出视频的播放速度过快或过慢。因此，需要根据实际情况进行调整。

除了使用 OpenCV 库外，还可以使用其他 Python 图像处理库，如 PIL（Python Imaging Library）和 Pygame 等，来实现图片转视频的功能。