不知不觉，与飞桨paddlepaddle相识已三月有余，从什么都不会的懵懂小白，到现在可以简单调试一些深度学习的项目，期间付出了很多努力，也得到了很多热心开发者的帮助，最终也初步跑通了自己的小项目。​ 不知不觉，与飞桨paddlepaddle相识已三月有余，从什么都不会的懵懂小白，到现在可以简单调试一些深度学习的项目，期间付出了很多努力，也得到了很多热心开发者的帮助，最终也初步跑通了自己的小项目。

​ 我是一名研二的在读硕士，课题的方向是机器视觉和图像处理。之前项目中的图像识别是使用滑动窗口和svm支持向量机来解决的，但是算法的效果并不是非常理想。经过不断地了解和学习，了解到目前火热的深度学习，计算机视觉可以运用到我的项目当中。说干就干，然后找了深度学习的学习路线便开始了，从吴恩达的机器学习到深度学习，再到之后的pytorch框架学习和目标检测算法。我是实验室第一个开始这个方面的人，没有老师和师兄的帮助，自己走得十分艰难和孤独。每天就在看一些视频和翻阅相关的书籍。学习了基础的知识以后，当我第一次打算实战检验一下的时候，才发现自己的数据集远远不够，电脑的硬件也有些跟不上如此巨大的计算量，打算同导师商量购买一些算力的时候，结果遇上了矿潮，显卡的价格也因此水涨船高，翻了一倍都不止，经费本来就很紧张，也只能另想办法了。

初遇

在知乎一个问题《做深度学习，但实验室没有显卡怎么办》，基本上翻阅了所有的回答，有推荐算力租赁的，有推荐谷歌的平台的。当时很多都做了尝试，都不是很满意，包括百度的aistudio。百度的v100显卡确实非常吸引人，但是了解到不能用pytorch框架，还需要再学新的框架的时候，我便放弃了。

初识

之后的日子，依然是标一标数据集，看看视频看看论文，时间一天天流逝，突然又又一天，我不知怎么心血来潮，想着深度学习理念都是一样的，既然学过pytorch，那百度的paddle一定也不是问题，哈哈，又开始猛搞。记得当时整整看了一天毕然老师的讲解视频。用了几天以后，发现程序出bug了，百度不到解决方案，像我这种面向百度编程的选手，瞬间就手足无措。结果呢，没错！我又放弃了！

初相知

虽然我又间隔了很长时间没用搞，但是我依然在关注着paddle的发展，五月份的时候看到paddledetection2.0发布啦，我想，这是个啥玩意儿。了解以后，妈呀 这不就是我理想中的开发框架吗？太好了。上号！当时已经到了大概六月份，我在b站上看了paddledetection相关的讲解视频，看完以后。哇好简单，我也要去试试，真正沉下心来学习的时候，才发现aistudio是一个学习的宝库，里面的课程学习都是免费的，而且还有特别多的开源精品项目。从此便一发不可收拾，进入aistudio知识的海洋里尽情遨游。期间还是遇到了很多困惑和疑问，于是有去github上提意见，工作人员也十分耐心的采纳了。更多的感动是有大佬热情的解答，在这里鸣谢@朱一林VR @BIT可达鸭 @深渊上的坑 @FutureSI 等各位的帮助，社区也正是因为有许多你们这样热心的人，而变得越来越好。

未来可期

以我目前的能力来说，写一些精品项目对我来说困难还比较大，但是我的时间比较充裕，我坚持在网上搜集一些开源的数据集上传到社区，我认为只要我们每个人都贡献出自己的一点点力量来建设我们的开源社区，为paddle多点点star，我们的paddle开发环境也会越来越好，生态越来越丰富。