线性探测法解决哈希冲突：探索多个散列地址

在哈希表中，当两个或更多的键值通过哈希函数映射到相同的散列地址时，就会发生哈希冲突。解决哈希冲突的方法有很多，其中线性探测法是一种常用的方法。线性探测法的基本思想是，当发生冲突时，通过在原始散列地址上加上一个增量值（通常是1），来找到下一个可用的地址。如果下一个地址仍然被占用，则继续探测下一个地址，直到找到一个空闲的地址。
以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用线性探测法解决哈希冲突：

class HashTable:
def __init__(self, size=1000):
self.size = size
self.table = [None] * size
def hash_function(self, key):
return key % self.size
def insert(self, key, value):
hash_key = self.hash_function(key)
i = 0
while self.table[hash_key] is not None:\n