Spark Submit是Spark应用程序的提交工具，它提供了多种提交模式，以满足不同的运行环境和需求。以下是Spark Submit的几种主要提交模式：
- Standalone模式
Standalone模式是Spark的默认运行模式。在这种模式下，Spark应用程序运行在一个由Spark自己管理的集群上。Standalone模式适用于小规模到中等规模的集群，并且不需要依赖其他资源管理系统。使用Standalone模式时，需要配置Spark的Master URL为”spark://master:7077”。 - YARN模式
YARN模式将Spark应用程序提交到YARN（Yet Another Resource Negotiator）上运行。YARN是一个资源管理系统，可以统一管理和调度集群中的各种资源。使用YARN模式可以充分利用YARN的资源管理和调度能力，提高Spark应用程序的运行效率。使用YARN模式时，需要配置Spark的Master URL为”yarn”。 - Mesos模式
Mesos模式将Spark应用程序提交到Apache Mesos上运行。Mesos是一个开源的集群管理器，可以统一管理和调度集群中的各种资源。使用Mesos模式可以充分利用Mesos的资源管理和调度能力，提高Spark应用程序的运行效率。使用Mesos模式时，需要配置Spark的Master URL为”mesos://host:5050”。 - Kubernetes模式
Kubernetes模式将Spark应用程序提交到Kubernetes上运行。Kubernetes是一个开源的容器编排系统，可以自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。使用Kubernetes模式可以充分利用Kubernetes的容器编排和管理能力，提高Spark应用程序的运行效率。使用Kubernetes模式时，需要配置Spark的Master URL为”k8s://“。 - Client和Cluster模式
Client和Cluster模式是两种运行模式的组合，它们可以一起使用来满足不同的需求。在Client模式下，Spark Driver运行在客户端进程中，而Task运行在集群上。这种模式下，客户端进程需要与集群中的每个节点进行通信，因此适用于较小的集群。在Cluster模式下，Spark Driver和Task都运行在集群中的节点上，这种模式下客户端进程不需要与集群中的每个节点进行通信，因此适用于较大的集群。
总结起来，选择哪种提交模式取决于具体的应用场景和需求。在实际使用中，需要根据集群规模、资源需求和运行环境等因素进行综合考虑，选择最适合的模式来运行Spark应用程序。