LeetCode分类解析：中等难度题目攻略

在LeetCode中，题目难度被分为简单、中等和困难三个等级。其中，中等难度题目是面试和算法竞赛中的常见类型，也是我们提升算法水平的必经之路。本文将按照不同的题型，对LeetCode中的中等难度题目进行分类解析，并提供解题思路和代码示例。
一、数组类题目
数组类题目是LeetCode中非常常见的题型，主要涉及到数组的排序、查找、去重等操作。以下是一些代表性的题目：

1. 两数之和（Two Sum）
2. 旋转数组（Rotate Array）
3. 合并两个有序数组（Merge Two Sorted Arrays）
   以两数之和为例，题目描述为：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个整数，并返回它们的数组下标。可以使用哈希表来优化算法。
   解题思路：

• 遍历数组，对于每个元素，使用哈希表记录下已经遍历过的元素和对应的下标。
• 查找哈希表中是否存在目标值减去当前元素的值，如果存在，则返回对应的下标。
  代码示例：

  def twoSum(nums, target):
  hash_map = {}
  for i, num in enumerate(nums):
  complement = target - num
  if complement in hash_map:
  return [hash_map[complement], i]
  hash_map[num] = i
  return None

  二、链表类题目
  链表类题目主要涉及到单链表、双向链表和循环链表的操作，如插入节点、删除节点、查找节点等。以下是一些代表性的题目：

1. 反转链表（Reverse Linked List）
2. 合并两个有序链表（Merge Two Sorted Linked Lists）
3. 删除链表中的重复元素（Delete Duplicates from Sorted Linked List）
   以反转链表为例，题目描述为：给定一个单向链表，反转链表并返回新的链表。可以使用迭代或递归方式实现。
   解题思路：

• 迭代方式：使用一个指针指向当前节点的前一个节点，每次迭代将当前节点的next指针指向前一个节点，然后移动指针。
• 递归方式：递归地调用反转函数，直到当前节点为空。反转函数的实现与迭代方式相同。
  代码示例（迭代方式）：

  class ListNode:
  def __init__(self, val=0, next=None):
  self.val = val
  self.next = next
  def reverseList(head: ListNode) -> ListNode:
  prev = None
  current = head
  while current:
  next_node = current.next  # 保存当前节点的下一个节点
  current.next = prev  # 反转当前节点的指针方向
  prev = current  # 将prev移动到当前节点位置
  current = next_node  # 将current移动到下一个节点位置
  return prev  # 最后prev指向反转后的新头节点