在CDH6.3.2上编译并集成Flink

作者：问题终结者2024.01.29 19:16浏览量：15

简介：本文将指导您在CDH 6.3.2上编译并集成Flink，以便在Hadoop生态系统中使用Flink的功能。我们将分步骤介绍如何设置环境、编译Flink、配置集群以及运行Flink作业。

在CDH 6.3.2上编译并集成Flink涉及多个步骤。下面是一个简要的指南，帮助您在CDH环境中成功地编译和集成Flink。

1. 准备环境

首先，确保您的系统已满足以下要求：

  • JDK 8或更高版本
  • Maven 3.x
  • Hadoop集群（CDH 6.3.2）

    2. 获取Flink源码

    从Flink官网或其他可信源获取Flink的源码。在Flink源码目录下，使用Maven进行编译：
    1. mvn clean install -DskipTests

    4. 配置集群

    在CDH集群上，您需要配置YARN以运行Flink作业。按照以下步骤操作：
  • 修改YARN配置文件（例如yarn-site.xml），添加以下属性：
    1. <property>
    2. <name>yarn.applicationmaster.env</name>
    3. <value>export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf</value>
    4. </property>
    5. <property>
    6. <name>yarn.applicationmaster.resources</name>
    7. <value>8G</value>
    8. </property>
    9. ```* 确保Hadoop的库和依赖项已包含在Flink的classpath中。在Flink的配置文件中，设置以下属性：
    10. ```properties
    11. env.java.opts=-Xmx4G -Dconfig.file=conf/flink-conf.yaml -Dlog4j.configuration=file:conf/log4j-console.properties -Dos=linux -Dfs.defaultFS=hdfs://localhost:9000 -Djava.library.path=/usr/lib:/usr/local/lib:/usr/lib/hadoop/lib:/usr/lib/hadoop/bin/hadoop classpath=/etc/hadoop/conf/*:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/share/hadoop/common/*:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/share/hadoop/hdfs/*:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/share/hadoop/yarn/*:/opt/cloudera/parcels/CDH_2018_1_PARCELS_8518590/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt/cloudera/parcels/*:/opt-cm-5.14.2-28674469-bin/*:/opt-cm-5.14.2-28674469-bin/*:/opt-cm-5.14.2-28674469-bin/*:/opt-cm-5.14.2-28674469-bin/*:/opt-cm-5.14.2-28674469-bin/*:/opt-cm-5.14.2-28674469-bin/* -Djava.library.path=/usr//lib:/usr//local//lib:/usr//lib//hadoop//lib//:/usr//lib//hadoop//bin//hadoop -cp "$classpath" org.apache.flink.client.cli.CliFrontend --defaults flink-conf.yaml --execute "$1"
  • 在Flink的配置文件（例如flink-conf.yaml）中，设置以下属性：
    ```yaml
    jobmanager.rpc.address: localhost
    jobmanager.rpc.port: 6123
    taskmanager.numberOfTaskSlots: 1
    taskmanager.

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