机器学习期末复习题及答案

选择题

1. 以下哪个算法属于监督学习？
   A. K-均值聚类
   B. 决策树
   C. KNN
   D. 朴素贝叶斯
   答案：B，C，D。K-均值聚类属于无监督学习，其他三个选项都属于监督学习。
2. 以下哪个算法可用于分类问题？
   A. 线性回归
   B. 支持向量机
   C. 逻辑回归
   D. K-均值聚类
   答案：B，C，D。线性回归通常用于回归问题，而不是分类问题。其他选项都可以用于分类问题。
3. 以下哪个算法可用于回归问题？
   A. KNN
   B. 决策树
   C. 支持向量机
   D. 逻辑回归
   答案：D。KNN，决策树和支持向量机通常用于分类问题，而不是回归问题。逻辑回归可以用于回归问题，但更常见的是用于分类问题。
   填空题
4. 机器学习的主要任务可以分为_、_和_。
   答案：分类、回归、聚类。
5. 在训练过程中，如果模型的泛化能力好，则说明模型具有_性。
   答案：鲁棒。
6. 在训练过程中，如果模型的误差随着训练数据的增加而逐渐减小，则说明模型具有_性。
   答案：过拟合。
7. 机器学习中的正则化是为了防止模型的_性。
   答案：过拟合。
8. 在集成学习中，_方法通过结合多个弱学习器来提高模型的泛化能力。
   答案：Bagging。
9. 在集成学习中，_方法通过选择性地使用训练数据来提高模型的泛化能力。
   答案：Boosting。