Spark 3.3.1与Spark Excel 3.3.1_0.18.5读取Excel时出现org.apache.poi.util.RecordFormatException异常

在使用Spark 3.3.1和Spark Excel 3.3.1_0.18.5读取Excel文件时，如果遇到org.apache.poi.util.RecordFormatException异常，这通常是由于以下原因造成的：

1. Excel文件格式不正确：Excel文件可能已损坏或者格式不正确，导致Apache POI在解析时出现错误。
2. 数据类型不匹配：如果Excel文件中包含的数据类型与Spark或Spark Excel期望的数据类型不匹配，也可能会导致这个异常。
   为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
3. 检查Excel文件：确保你的Excel文件是完好无损的，并且格式正确。你可以尝试使用Excel软件打开文件，检查是否有任何明显的格式错误或数据问题。
4. 更新依赖库：确保你的项目中使用的Apache POI库版本是最新的，或者至少是与你的Spark和Spark Excel版本兼容的版本。有时候，更新依赖库可以解决由于库内部错误导致的问题。
5. 调整数据类型：如果你知道Excel文件中某些列的数据类型与Spark或Spark Excel的期望数据类型不匹配，你可以尝试在读取文件时指定正确的数据类型。例如，你可以使用read.schema方法来指定每列的数据类型。
6. 使用其他库：如果上述方法都无法解决问题，你可以考虑使用其他Excel处理库，如jxl、EasyExcel等。这些库可能对某些特定格式的Excel文件有更好的支持。
   下面是一个使用Spark和Spark Excel读取Excel文件的示例代码，其中指定了数据类型：

   import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode, DataFrame}
   import org.apache.spark.sql.types._
   import com.crealytics.spark.excel._
   val spark = SparkSession.
   builder.
   appName("Excel Reader Example").
   getOrCreate()
   val schema = StructType(Array(StructField("Name", StringType), StructField("Age", IntegerType)))
   val data = spark.read.
   schema(schema).
   option("header", "true").
   excel("/path/to/excel/file")
   data.write.
   mode(SaveMode.Append).
   parquet("/path/to/output/file")
   spark.stop()

   在上面的代码中，我们首先创建了一个SparkSession对象，然后定义了一个包含两列的结构化类型（”Name”为字符串类型，”Age”为整数类型）。接下来，我们使用read.schema方法指定了读取Excel文件时的数据类型，并使用option方法设置了第一行为标题行。最后，我们将读取的数据保存为Parquet格式的文件。请注意，你需要将/path/to/excel/file和/path/to/output/file替换为你实际的文件路径。
   总的来说，解决org.apache.poi.util.RecordFormatException异常需要仔细检查Excel文件、依赖库和数据类型设置。通过适当的调整和错误处理，你应该能够成功读取Excel文件并避免该异常的发生。