简介:在微服务架构中,服务降级和限流是保障系统稳定性的重要手段。本文将介绍如何通过Spring Cloud Gateway与Sentinel的整合,实现服务的降级和限流功能。
在微服务架构中,服务降级和限流是保障系统稳定性的重要手段。当某个服务出现故障或者性能瓶颈时,可以通过降级和限流来减轻系统的压力,保证整体服务的可用性。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态中的网关组件,提供了丰富的路由和过滤器功能,可以与Sentinel一起实现服务的降级和限流。
首先,确保你的Spring Boot项目已经添加了Spring Cloud Gateway和Sentinel的相关依赖。你可以在pom.xml文件中添加以下依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-spring-boot-starter</artifactId></dependency>
接下来,在application.yml配置文件中配置Sentinel的相关参数,例如资源名称、流量控制规则等。以下是一个示例配置:
spring:cloud:gateway:httpclient:connectTimeout: 5000responseTimeout: 5000sentinel:flow:control:enable: trueblockHandler: com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.degradehandler.impl.DegradeHandlerByCount@752e364fblockHandlerClass: com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.degradehandler.DegradeHandlerByCountblockHandlerParams: 30,5,10resource:defaultBlockHandler: com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.degradehandler.impl.DegradeHandlerByCount@752e364fdefaultBlockHandlerClass: com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.degradehandler.DegradeHandlerByCountdefaultBlockHandlerParams: 30,5,10statIntervalInMs: 5000
在上面的配置中,我们启用了流量控制功能,设置了默认的降级处理器为计数器降级处理器,并将降级阈值设置为30次请求失败后触发降级,最大降级时间为5秒,降级恢复时间为10秒。你可以根据实际需求调整这些参数。
现在,我们可以创建自定义的过滤器来实现服务的降级和限流。首先创建一个过滤器类,并实现GatewayFilter接口。在过滤器中,我们可以根据Sentinel的规则来判断是否触发降级或限流。以下是一个示例过滤器:
```java
import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.exception.BlockException;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import org.springframework.web.server.WebFilter;
import org.springframework.web.server.WebFilterChain;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Component
public class SentinelGatewayFilter implements GatewayFilter {
@Override
public Mono
String resource = exchange.getRequest().getURI().toString(); // 获取请求的资源名称
try (Entry entry = SphU.entry(resource)) { // 尝试获取资源入口并执行后续操作
return chain.filter(exchange); // 继续执行下一个过滤器或路由处理程序
} catch (BlockException e) { // 如果请求被阻塞,则执行降级或限流逻辑
// 这里可以根据实际需求实现降级或限流逻辑,例如返回错误响应或记录日志等操作。
return Mono.error(e); // 返回阻塞异常给调用方,终止请求的继续处理。
} catch (Exception e) { // 其他异常情况处理逻辑(可选)
// 这里可以根据实际需求实现其他