在Jupyter Notebook中添加conda虚拟环境可以帮助您在特定的环境中运行代码，确保所有的依赖项都已正确安装。以下是添加conda虚拟环境的步骤：
- 激活创建的虚拟环境
在终端或命令提示符中，输入以下命令来激活您已经创建的虚拟环境：
对于Windows系统：
conda activate your_environment_name
对于Mac和Linux系统：
source activate your_environment_name
将“your_environment_name”替换为您的虚拟环境名称。激活虚拟环境后，您将在终端或命令提示符中看到当前激活的环境名称。 - 安装IPython内核
在虚拟环境中，您需要安装IPython内核以便在Jupyter Notebook中运行代码。在终端或命令提示符中，输入以下命令来安装IPython内核：
pip install ipykernel
这将安装IPython内核包及其依赖项。如果您已经安装了IPython内核，请跳过此步骤。 - 将虚拟环境添加到Jupyter Notebook
在Jupyter Notebook中，您需要将虚拟环境添加为可用的内核。在终端或命令提示符中，输入以下命令来添加虚拟环境：
python -m ipykernel install --user --name=your_environment_name
将“your_environment_name”替换为您的虚拟环境名称。此命令将安装一个与当前虚拟环境相关联的内核。
完成以上步骤后，您就可以在Jupyter Notebook中使用特定的conda虚拟环境了。要切换到特定的虚拟环境，请在终端或命令提示符中激活该环境，然后打开Jupyter Notebook应用程序。在Jupyter Notebook中，您将看到一个新的选项卡，其中包含与您指定的虚拟环境相关联的内核。选择该选项卡，您就可以在该环境中运行代码了。
请注意，每次打开新的Jupyter Notebook时，您都需要激活相应的conda虚拟环境。如果您使用的是Jupyter Notebook的服务器版本（例如Jupyter Lab），则可以通过配置服务器来自动激活虚拟环境。具体配置方法取决于您使用的操作系统和Jupyter服务器软件。
希望这些步骤能帮助您成功将conda虚拟环境添加到Jupyter Notebook中，以便在特定的环境中运行代码。