Ubuntu 18.04下CUDA 11.4和PyTorch 11.4的安装教程

作者:php是最好的2024.01.17 23:22浏览量:47

简介:本文将介绍如何在Ubuntu 18.04操作系统下安装CUDA 11.4和PyTorch 1.14,以便进行深度学习开发。

在Ubuntu 18.04下安装CUDA 11.4和PyTorch 11.4需要按照一定的步骤进行。首先,确保你的系统已经更新到最新版本。然后,你可以按照以下步骤进行安装:
步骤一:安装CUDA 11.4
安装CUDA 11.4需要先下载相应的安装包。你可以从NVIDIA官网下载适用于Ubuntu的CUDA 11.4安装包。下载完成后,按照以下步骤进行安装:

  1. 打开终端,进入安装包所在目录。
  2. 解压安装包,运行以下命令:
    1. sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
    2. sudo sh cuda_11.4.0-linux-x64_installers/runfile.sh
  3. 安装完成后,你需要设置环境变量。打开终端,输入以下命令:
    1. echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
    2. echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
    3. source ~/.bashrc
    步骤二:安装PyTorch 11.4
    安装PyTorch 11.4需要先安装依赖项。在终端中输入以下命令:
    1. sudo apt-get install libpython3-dev python3-pip python3-dev
    然后,你可以使用以下命令安装PyTorch 11.4:
    1. pip3 install torch==1.10.0 torchvision==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu114/torch_stable.html
    如果你想安装GPU版本的PyTorch,你需要先安装CUDA 11.4,然后使用以下命令:
    1. pip3 install torch-cuda==1.10.0 torchvision-cuda==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu114/torch_stable.html
    最后,你可以通过运行以下命令验证安装是否成功:
    1. import torch
    2. torch.__version__
    如果输出PyTorch的版本号,说明安装成功。
    以上是在Ubuntu 18.04下安装CUDA 11.4和PyTorch 11.4的简单教程。希望对你有所帮助。