简介:本文将介绍如何在Ubuntu 18.04操作系统下安装CUDA 11.4和PyTorch 1.14,以便进行深度学习开发。
在Ubuntu 18.04下安装CUDA 11.4和PyTorch 11.4需要按照一定的步骤进行。首先,确保你的系统已经更新到最新版本。然后,你可以按照以下步骤进行安装:
步骤一:安装CUDA 11.4
安装CUDA 11.4需要先下载相应的安装包。你可以从NVIDIA官网下载适用于Ubuntu的CUDA 11.4安装包。下载完成后,按照以下步骤进行安装:
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)sudo sh cuda_11.4.0-linux-x64_installers/runfile.sh
步骤二:安装PyTorch 11.4
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATH' >> ~/.bashrcecho 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc
然后,你可以使用以下命令安装PyTorch 11.4:
sudo apt-get install libpython3-dev python3-pip python3-dev
如果你想安装GPU版本的PyTorch,你需要先安装CUDA 11.4,然后使用以下命令:
pip3 install torch==1.10.0 torchvision==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu114/torch_stable.html
最后,你可以通过运行以下命令验证安装是否成功:
pip3 install torch-cuda==1.10.0 torchvision-cuda==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu114/torch_stable.html
如果输出PyTorch的版本号,说明安装成功。
import torchtorch.__version__