Matplotlib 中 X 轴日期时间的格式化与不显示 1970 年 1 月 1 日的解决方案

在 Matplotlib 中，X 轴上的日期时间通常用于展示时间序列数据。格式化这些日期时间可以帮助我们更好地理解数据，而避免显示 1970 年 1 月 1 日这一默认起始日期则可以使图表更加简洁。以下是一些相关的解决方案：
格式化 X 轴日期时间
Matplotlib 提供了 matplotlib.dates 模块来处理日期时间的格式化。您可以使用 date.DateFormatter() 类来定义您想要的日期时间格式。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
# 创建一些示例数据
x = [datetime(2023, 3, 1), datetime(2023, 3, 2), datetime(2023, 3, 3)]
y = [10, 20, 30]
# 创建图形和 X 轴
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
# 使用 DateFormatter 来格式化 X 轴上的日期时间
formatter = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()

在上面的代码中，我们使用 DateFormatter 来定义日期时间的格式为 ‘YYYY-MM-DD’。您可以根据需要更改格式字符串。
不显示 1970 年 1 月 1 日
默认情况下，Matplotlib 会将 X 轴的起始日期设置为 1970 年 1 月 1 日。如果您不希望显示这个日期，可以通过设置 minorticks 的 visible 属性为 False 来实现。以下是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
# 创建一些示例数据
x = [datetime(2023, 3, 1), datetime(2023, 3, 2), datetime(2023, 3, 3)]
y = [10, 20, 30]
# 创建图形和 X 轴
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
# 设置 X 轴的最小刻度条不可见
ax.tick_params(axis='x', which='minor', visible=False)
# 使用 DateFormatter 来格式化 X 轴上的日期时间
formatter = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)