使用Matplotlib绘制饼图并添加图例防止数据重叠

在Matplotlib中，可以使用pyplot.pie()函数来绘制饼图。为了在饼图上显示数据，可以使用labels参数设置每个部分的数据标签。此外，可以通过legend参数添加图例来显示数据。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.axis('equal')  # 确保饼图为正圆形
# 添加图例
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1))
# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot模块。然后，我们定义了数据标签和每个部分的大小。接下来，我们使用pyplot.pie()函数绘制饼图，并使用labels参数设置数据标签。我们还使用了autopct参数来显示每个部分的百分比。startangle参数用于设置饼图的起始角度。最后，我们使用ax.legend()函数添加图例，并使用loc和bbox_to_anchor参数设置图例的位置和大小，以防止数据重叠。最后，我们使用plt.show()函数显示图形。
需要注意的是，在绘制饼图时，可以使用ax.pie()函数的参数来调整饼图的样式和布局。例如，可以使用colors参数设置饼图中每个部分的颜色，使用explode参数设置饼图中每个部分突出显示的程度等。此外，还可以使用autopct参数来格式化每个部分的百分比显示方式。