Matplotlib 画图并保存图片

Matplotlib 是一个常用的 Python 绘图库，它可以用于创建各种图表和图形。如果你只需要保存图片而不显示图片，你可以使用 Matplotlib 的 savefig 方法来保存图像，而无需使用 show 方法来显示图像。
以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 Matplotlib 创建一个简单的折线图并保存为 PNG 文件：

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
# 创建图像
plt.figure()
plt.plot(x, y)
# 保存图像为 PNG 文件
plt.savefig('my_plot.png')

在上面的代码中，我们首先导入了 Matplotlib 的 pyplot 模块。然后，我们创建了一些数据，包括 x 和 y 值。接下来，我们使用 plt.figure() 方法创建了一个新的图像。然后，我们使用 plt.plot() 方法将数据绘制到图像上。最后，我们使用 plt.savefig() 方法将图像保存为 PNG 文件。这个方法不会显示图像，而是直接将其保存到指定的文件中。
你可以根据需要更改文件名和文件类型（例如，将 ‘my_plot.png’ 更改为 ‘my_plot.jpg’ 或 ‘my_plot.pdf’）。另外，你还可以使用其他 Matplotlib 方法来进一步定制图像的样式和格式，例如更改标题、轴标签和图例等。这些都可以在 Matplotlib 的官方文档中找到详细的说明和示例代码。
需要注意的是，如果你在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 等交互式环境中运行代码，那么即使你调用了 savefig 方法而不是 show 方法，图像仍然可能会在单元格下方自动显示。如果你不希望在交互式环境中显示图像，你可以尝试在代码中添加一个空白的 plt.show() 行，例如 plt.show()``，这通常可以阻止图像自动显示。 另外，如果你希望在保存图像后仍然能够查看图像，你可以使用 show 方法来显示图像。例如，你可以在 savefig 方法之前添加一行代码plt.show()` 来显示图像。这不会阻止你保存图像，而是会让你在保存之前查看图像的外观和布局是否符合你的要求。
总结一下，如果你只需要保存 Matplotlib 图像而不需要显示它，你可以使用 savefig 方法来保存图像为指定的文件格式。你可以根据需要进一步定制图像的样式和格式，并在需要时使用 show 方法来手动显示图像。请记住，在交互式环境中可能需要额外的步骤来防止图像自动显示。