Python Matplotlib 记号(Markers) 大全

Matplotlib 提供了丰富的标记符供我们选择，用于在图表中标记数据点。这些标记符主要应用于 scatter() 函数（散点图）以及一些线条图中。下面列出了一些常见的标记符，以及如何使用它们：

1. 圆圈 (Circle): 'o'

   plt.scatter(x, y, marker='o')

2. 正方形 (Square): 's'

   plt.scatter(x, y, marker='s')

3. 三角形 (Triangle): '^'（上三角形）, 'v'（下三角形）, '>'（右三角形）, <'（左三角形）

   plt.scatter(x, y, marker='^')
   plt.scatter(x, y, marker='v')
   plt.scatter(x, y, marker='>')
   plt.scatter(x, y, marker='<')

4. 钻石 (Diamond): 'D'

   plt.scatter(x, y, marker='D')

5. 加号 (Plus): '+'

   plt.scatter(x, y, marker='+')

6. 叉号 (Cross): 'x'

   plt.scatter(x, y, marker='x')

7. 星号 (Star): '*'

   plt.scatter(x, y, marker='*')

8. 点 (Dot): '.' 或 ',' 或 '.' 或 ',' 或 ':' 或 ';' 或 '|' 或 '_' 或 '1' 或 '2' 或 '3' 或 '4' 或 'p' 或 'P' 或 '''.join(['.', ',', 'o', 'O', 's', 'S', 'd', 'D', '^', 'v', '*', '+', 'x', '|', '_'])等。其中，点的大小和形状可以通过 size 和 c 参数进行控制。例如，使用 marker='.' 可以绘制出小点，而使用 marker='.' size=10 可以绘制出较大的点。此外，还可以使用自定义的颜色和形状，例如使用 marker='.' color='red' 可以绘制红色的点。如果需要绘制大大小小的点，可以使用 marker='.' alpha=0.5 size=100，其中 alpha=0.5 表示半透明，而 size=100 表示点的大小。对于自定义的形状，可以使用字符串表示，例如使用 marker='s' color='red' size=10 alpha=0.5 可以绘制一个红色的正方形，并设置大小和透明度。其他可选的标记符还有：’p’ 实心多边形，P 多边形等。
9. 自定义标记符: 如果你想使用自定义的标记符，可以使用字符串表示。例如，使用 marker='[ ]-' 可以绘制一个由方括号和直线组成的标记符。另外，还可以使用元组表示多个标记符，例如使用 marker=('.', 'o') 可以同时绘制点和圆圈。自定义标记符还可以设置大小、颜色等参数，例如使用 marker='[ ]-' size=10 color='red' alpha=0.5 可以绘制一个红色的由方括号和直线组成的标记符，并设置大小和透明度。自定义标记符可以很方便地表示复杂的图案和图形，因此在实际应用中非常有用。你可以使用 Matplotlib 的文档或在线教程来了解更多关于自定义标记符的用法和技巧。
10. 多边形 (Polygon): 可以自定义多边形的顶点坐标来绘制任意多边形。例如，以下代码可以绘制一个蓝色的三角形：

    polygon = plt.Polygon([(0,0), (1,1), (2,0)], closed=True, color='blue')
    ax.add_patch(polygon)

    在上面的代码中，我们首先定义了一个多边形的顶点坐标，然后使用 Polygon() 函数创建了一个多边形对象，并设置了颜色为蓝色。最后