Matplotlib多图布局方法：subplot(), add_subplot(), axes() 和 add_axes(), subplots()

Matplotlib是一个强大的Python绘图库，它支持单图和多图布局。在多图布局中，我们可以将多个子图（subplots）排列在同一个画布上，以便在同一页面上展示多个数据视图。以下是几种常用的多图布局方法：

1. subplot()函数
   subplot()函数是最早的创建子图的方法，它需要指定行数、列数和当前子图的索引。例如，下面的代码将创建一个2x2的子图布局：

   import matplotlib.pyplot as plt
   fig = plt.figure()
   ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
   ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
   ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
   ax2.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])
   ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
   ax3.plot([1, 2, 3], [2, 2, 2])
   ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
   ax4.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
   plt.show()

   在上述代码中，add_subplot()函数的参数是一个三元素元组，分别表示行数、列数和当前子图的索引。通过这种方式，我们可以创建任意行数和列数的子图布局。
2. add_subplot()函数
   add_subplot()函数是subplot()函数的现代替代品，它使用更简洁的语法。add_subplot()函数只需要指定行数和列数，并返回一个Axes对象，我们可以使用该对象进行绘图操作。例如：

   import matplotlib.pyplot as plt
   fig = plt.figure()
   ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
   ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
   ax1.set_title('Axis [2,1,1]')
   ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
   ax2.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])
   ax2.set_title('Axis [2,1,2]')
   plt.show()

   在上述代码中，add_subplot()函数的参数是一个包含行数、列数和当前子图索引的三元素元组。通过这种方式，我们可以创建任意行数和列数的子图布局。
3. axes()和add_axes()函数
   axes()函数用于创建一个新的Axes对象并将其添加到布局中。我们可以使用该对象进行绘图操作。例如：
   ```python
   import matplotlib.pyplot as plt
   fig = plt.figure()
   ax1 = fig.axes[0]
   ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
   ax1.set_title(‘Axis [0]’)
   ax2 = fig.axes[1]
   ax2.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])
   ax2.set_title(‘Axis [1]’)
   p